qml中的TreeView是QtQuick.Controls 1.x的一个组件,由于现在Qt发展QtQtQuick.Controls 2.x,1.x不再更新新特性,这方面的资料也比较少,如果想在其Delegate中传递更多的数据,则需要对styleData.value进行定制,具体实现请看代码以及博客https://www.jianshu.com/p/dc24d010e5e4
2021-11-28 16:09:48 11KB Qml TreeView 自定义数据类型
1
qml中TreeView自定义数据类型,使在代理(Delegate)中能传递到更多的数据 具体可以访问博客https://www.jianshu.com/p/dc24d010e5e4
2021-11-28 16:05:54 68KB qml TreeView 自定义数据类型
1
将龙虎榜中的,顶级游资,活跃游资,知名游资,做自定义数据关注,不活跃的不做轨迹关注! 1.导入一下顶级游资轨迹指标,方便后面调用进来的数据!并且打开一个通达信软件!! 2.将模块初始化,自动建立顶级游资自定义数据编号,注意:自动的话,将会替换你原始的自定义数据!你也可以手动设置,那么多游资就一个个输入吧!然后填写对应的编号即可! 3.选择时间,点击下载顶级游资+写入tdx,即可将数据做到tdx里面!
2021-11-08 21:29:32 1.94MB 龙虎榜 通达信 顶级游资
1
Java Servlet编写JSON数据接口,简单实用的方式
2021-11-05 11:20:39 1.39MB json
1
2.0版本功能说明书!! 如果自定义数据以前没有用过的过,自己耐心看看,下面的文字,或者自己辅助百度搜搜,相关的视频教程结合学习一下,不是很难的东西,别自己又不看,又不研究,又想把数据做好,研究股票这个事不要太懒!! 技术篇: a龙虎榜中的,顶级游资,活跃游资,知名游资,做自定义数据关注,不活跃的不做轨迹关注,即便上榜了也会没有数据! b如果顶级游资如果买方和卖方上榜,都存在着同一席位,会自动的合并其数据做净买入,这是其他的自定义数据软件没有的!! c对于龙虎数据上榜,如果存在的多个上榜原因,只会显示一个龙虎数据(因为tdx同一天只能读取一个数据),删选原则,龙虎榜成交占比,留大删小,数值小的将会默认删除,如果不删就会随机读取一个数据! 如果不懂,不要紧,你知道我这样为你好就行了!! 功能篇: 1.增加一个龙虎数据和指标,即1.0版本中,大家要的那个柱子或竖线! 2.使用步奏,先打开一个tdx,然后打开我的自定义数据工具,会自动读取一个tdx!!然后点击打开路径,如果能够正确的打开自定义数据所在目录,再去下载数据!!(官方的tdx一般都能自动打开) 3.版的tdx自己,手动设置路径!!设置好路径之后保存,再去点击一下打开路径,看是否正常打开!! 4.模块初始化,自动建立顶级游资+龙虎数据的自定义数据编号,注意:自动建立模块初始化,将会替换你原始的自定义数据!你也可以手动设置,龙虎数据+顶级游资就一个个输入吧!然后填写对应的编号即可 5.模块初始化,之后在tdx上面打开,自定义数据管理器,然后关闭即可初始化文件夹!! 6.如果能正确的打开路径+模块建立+始化文件夹,就可以选择时间,点击下载龙虎数据+顶级游资+写入tdx,即可将数据做到tdx里面!
2021-10-15 23:11:50 2.07MB 龙虎榜 顶级游资 通达信
1
该示例演示了如何使用自定义数据作为信号和槽的参数,并且分别示例了参数为引用或指针时如何使用
2021-09-24 08:44:46 5KB 信号槽 QT
1
SpringBoot整合quartz2.2.3使用自定义数据源,包括mysql和oracle,使用quartz配合websocket服务器向客户端主动通讯发起通讯。
1
【ch15-自定义数据集】 宝可梦数据集.pdf
2021-09-21 11:01:36 916KB 互联网
指标的建立,说明,打开给你们的指标源码等等,在源码找到 “SIGNALS_USER(1,0)”,里面是“1”就是自定义数据管理器里面的编号,就是通过这个函数来链接外部自定义数据的,需要用到哪些数据,我们就更改相应的数据编号就行,STICKLINE和DRAWTEXT函数一个是显示指标上显示柱子,和数字/数据的,显示的位置就可以自动调整(不会用鼠标移到这个函数这个位置,就会有显示说明的)!
2021-09-18 15:23:26 19KB 通达信 自定义数据
1
火车卷积神经网络-YOLO算法 在这个项目中,我将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上进行训练,我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。 介绍 什么是物体检测? 对象检测如何工作? YOLO-您只看一次 YOLO v3。 网络架构 特征提取器 功能检测器 完整的网络架构 如何在自定义数据集上训练YOLOv3 资料准备 贴标 准备好文件进行培训 训练模型(Darknet框架) 使用自定义权重进行对象检测 介绍 什么是物体检测? 对象检测是一种包含对象分类和对象本地化两个任务的技术。 它是经过训练可检测多种类别的对象的存在和位置的模型。 它可以用于静态图像,甚至可以实时用于视频。 来自图片 对象检测如何工作? 对象检测找到对象并在其周围绘制一个边界框。 这是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于自动驾驶汽车,面部识别,行人检测等。...最新的算法
2021-09-10 22:17:10 53.68MB JupyterNotebook
1