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课程作业，用蒙特卡洛模拟极大似然估计的概率密度函数与最小二乘估计式子。提供matlab源码与 实验报告。

蒙特卡洛模拟的基本步骤 建立合适的概率模型 进行多次重复试验 对重复试验结果进行统计分析（估计频率、均值等）、分析精度 重复试验的次数称为蒙特卡洛仿真次数，试验次数越多，精度越高 蒙特卡洛方法可以求解复杂系统的计算问题，如雷达检测系统的检测概率

根据维基百科 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method)： “蒙特卡洛方法或蒙特卡洛实验是一大类计算算法，它们依赖于重复随机采样来获得数值结果。 基本概念是使用随机性来解决原则上可能是确定性的问题。 它们通常用于物理和数学问题，并且在难以或不可能使用其他方法时最有用。 Monte Carlo 方法主要用于三类问题：优化、数值积分和从概率分布中生成绘图。”

Matlab代码解释器用于光学显微镜的蒙特卡洛模拟程序。 基于Wang Lihong，Steven L. Jacques，郑立琼，MCML-多层组织中光传输的蒙特卡罗建模，《生物医学计算机方法和程序》，第47卷，第2期，1995年，第131-146页，ISSN 0169- 2607 、。 是的，这些与我的opt_microscopy_mc另一个名为opt_microscopy_mc东西完全相同，除了它是在Python中，这对我来说是不幸和惨痛的做法，因为我发现Matlab代码在Mac上运行需要5天，而我是唯一的高性能服务器无需详细说明的建议就可以访问，而该建议未安装Matlab，并且只有Python解释器可用！

蒙特卡洛经济 使用蒙特卡洛模拟封闭经济的财富分配

MATLAB模拟粒子散射代码液位计 液位计的蒙特卡洛模拟 抽象的 在这个项目中，一种用于确定具有定义几何形状的封闭边界内的液位的方法； 一辆战车蒙特卡罗方法已使用MATLAB实现，该方法可模拟二维二维伽马射线的传输，以预测连续物位计的响应。 该量规被模拟为宽度（x）可变的储罐。 储罐内有两种介质。 水和空气。 该程序可预测在不同水位和不同宽度的情况下水箱的检测器响应。 核液位计或核子液位计，也称为伽马液位计，是一种在炼油和化学工业中用于监视或控制储罐中物料液位的技术。 由于它们在危险情况下的工作能力，通常将它们应用在所有其他物位测量技术无法工作的领域。 在这种方法中，液位测量所需的能量通过无线电同位素以突发形式任意发射。 核子液位计基本上包括以下组件： 伽玛射线源 探测器 在该项目中，用于检测设置的拟议设计如下： 罐具有矩形形状，尺寸为x =可变，y = 200 cm和z = 200 cm。 所使用的源是Cs-137（可根据罐中材料的类型而变化）。 特别选择了此光源，因为它的光谱具有单峰。 色散角为30o的准直光源放置在：x = 0，y = 100 cm和z = 100 cm的位置。

基于蒙特卡洛模拟的PHEV充电策略研究，白雪峰，冯力勇，为了控制大量PHEV的自主充电给配电网带来的影响，基于蒙特卡洛模拟，分析了PHEV自主充电的负荷情况，结果表明大量PHEV自主充电会拉大

蒙特卡洛模拟技术在随机交通分配中的应用分析，何胜学，，给出了利用蒙特卡洛(Monte-Carlo)模拟求解随机交通流分配的完整模型与算法，并对基本模型解法——相继平均法和内嵌的蒙特卡洛模拟随�

MonteCarlo.jl：Julia中的古典和量子蒙特卡洛模拟