视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理 解的3个重要领域进行介绍,对于每个领域,本书不仅解释了相关算法 的原理,还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章,第1章简要介绍视频 行业的发展历程;第2章回顾经典图像分类模型和RNN;第3章和第4章 介绍动作识别的重要算法;第5章介绍时序动作定位的重要算法;第6章 介绍视频Embedding的重要算法。最后总结了常用的一些视频处理工 具。 本书既适合高等院校人工智能相关专业的本科生和研究生阅读,也 可供视频理解、推荐系统、搜索引擎和计算广告等领域的研究人员和从 业者参考
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(自存)暑期小学期的选课方向为人工智能。 内含B站番剧排行榜数据可视化项目+淘宝用户消费行为分析项目(机器学习)+部分课程课件和练习。 最后没做深度学习的项目,凑乎过了。
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