1、资源内容：基于YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数源码+说明文档（高分项目）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

随着人们的随着人们的生活水平和生活质量不断地提高，道路上的机动车辆也日益增多，道路上和斑马线上的交通安全成为社会要点问题。智能型交通系统能够有效缓解交通压力。本文设计了基于单片机的智能发光行人斑马线系统，能够极大限度的提高人们在通过斑马线时对交通安全的警惕性。 本文设计的智能发光行人斑马线系统采用了51单片机作为核生活水平和生活质量不断地提高，道路上的机动车辆也日益增多，道路上和斑马线上的交通安全成为社会要点问题。智能型交通系统能够有效缓解交通压力。本文设计了基于单片机的智能发光行人斑马线系统，能够极大限度的提高人们在通过斑马线时对交通安全的警惕性。 本文设计的智能发光行人斑马线系统采用了51单片机作为核心控制器，能够控制交通信号灯和安全地灯，同时采用了压力传感器、单片机语音报警模块、车流量检测等模块来辅助优化交通灯系统。单片机控制交通灯和斑马线地灯实时显示通行信号。当压力传感器检测到有行人闯红灯时，系统会发出语音提醒。车流量系统可以检测车流量，并实时调整通行时间。本设计通过优化传统的交通信号灯系统，增加斑马线地灯、语音报警和车流检测处理功能，可以进一步提高交通指挥的效果，增加安全性。

用pytorch实现ssd并在自己的数据集上进行行人检测

yolo格式的widerperson数据集（已划分训练集和测试集）

信号交叉路口有时涉及多级人行横道，其中行人横穿一个或多个岛屿，然后在那儿等待信号继续。 如果对信号进行定时而不注意行人的前进，则多级交叉口的行人延误可能会很长。 本文讨论了两个问题。 首先，很少评估多级交叉路口的行人延误，因为除了微观模拟外，业内没有其他工具可实现这一目的。 我们提出了一种数值方法，用于确定任何阶段数和每个周期可能存在多个WALK间隔的交叉延迟。 可以将相同的方法应用于单级交叉口，对角线两级交叉口（行人可以选择路径）和自行车两级转弯。 此方法已在免费的在线工具中实现。 其次，我们描述了几种信号定时技术，可通过多级交叉路口改善行人和自行车骑行者的行进速度，从而减少行人和骑行者的延迟。 其中包括为选定的交叉路口提供服务，左转弯重叠，行人相相互重叠以及双向自行车交叉路口，这些交叉路口为两阶段转弯创建了路径选项。 实例表明，行人延误有可能大大减少，而行车延误通常很少增加或没有增加。 在一个示例中，增加短的行人重叠阶段使三级交叉口的平均行人延迟减少了82 s，而平均车辆延迟仅增加了0.5 s。

结合原作者代码和文档，并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档，并自己重写的项目代码，注释完整清晰。 代码可读性高,可直接使用

行人重识别公共数据集Market-1501

更多项目《行人检测(人体检测)》系列文章请参考： 行人检测(人体检测)1：人体检测数据集(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128821763 行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128954588 行人检测(人体检测)3：Android实现人体检测(含源码，可实时人体检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128954615 行人检测(人体检测)4：C++实现人体检测(含源码，可实时人体检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128954638

行人目标检测数据集，包含xml、图片、txt标签。数据集大小一个400多M，一个100多M。

设计“行人识别及自动跟随”场景及实验方案，搭建测试场地，调研基于OpenCV的行人识别方法并编程实现，将算法部署至XQ4-Pro移动机器人平台，结合机器人操作系统，实现测试场景下的移动机器人行人识别及自动跟随