阴影衰落相关性的对数和算法建模，王玉娟，张健明，在无线网络规划中，必须考虑阴影衰落对覆盖预测建模的影响。阴影衰落在dB域服从对数正太分布。由于地形的起伏有相关性，因此阴影�

在放大转发中继系统中，基于Nakagami-m衰落场景，借助概率密度函数、累积分布函数和矩生成函数性能分析法，推导了部分中继选择策略下协作分集系统采用不同调制方式的平均错误符号概率（ASEP）闭合表达式，给出了该系统协作分集下的分集阶数，并指出了在这一场景下影响ASEP性能的因素。仿真结果表明，所得的闭合表达式与数值仿真结果有良好的吻合性能，尤其在中高信噪比区域，所提方案具有很好的渐近性能，并通过仿真曲线进一步验证了与所提命题的一致性。

瑞利衰落matlab代码四通道分析matlab 该matlab代码通过QPSK调制分析了在不同SNR下的四个不同通道（1）AWGN（2）Rayleigh（3）Rician（4）Natagami BER。 运行此代码后，屏幕上将显示不同SNR下的动态星座图变化。 好吧，我在下面粘贴一些结果。 图。1。 小信噪比的四通道 图2。 中信噪比为四通道 图3。 大信噪比的四通道 注意：左上角的图是AWGN通道，右上角是Natagami通道，左下角是Rician通道，右下角是Rayleigh通道。 结果如下所示： 图4。 不同信噪比下的QPSK调制BER 结果分析 星座图分析 如图1-3所示，随着SNR的增加，图中的点变得更加紧凑和有序。 对于AWGN信道，它仅考虑一个直接信道，因此，随着SNR的增加，图中的点将位于四个点，分别为（1，i），（1，-i），（-1，i）和（ -1，-i）。 这四个点是QPSK的调制结果。 对于瑞利通道，它包含多通道，但不包含直接通道。 因此，由于诸如多通道时间延迟之类的多路径效应，该图将与AWGN相比旋转一个角度。 另外，由于模型中没有直接通道，因此平均信号功率将低

差分混沌键控协作通信（DCSK-CC）在过去的几年中引起了人们的极大关注，因为它可以克服无线多径衰落的负面影响。 然而，传统的DCSK-CC系统由于协作中的资源消耗而遭受低数据速率的主要缺点。 为了解决这个问题，本文针对DCSK-CC系统提出了一种有效的合作方案，称为部分序列CC（PS-CC）方案。 在PS-CC框架中，源和中继仅将与一位相对应的部分混沌序列发送到目标，同时消耗与DCSK-CC相同的传输能量。 为了验证DCSK PS-CC系统的可行性，本文在多径衰落信道上的不同合作条件下进行了误码性能，分集阶数和数据速率分析。 数值和仿真结果均表明，在所研究的信噪比范围内，拟议的PS-CC系统优于基于DCSK的非合作系统和DCSK-CC系统。 而且，与DCSK-CC系统相比，所提出的系统可以提高数据速率并减少继电器的计算开销。 另外，将证明DCSK PS-CC系统在典型的超宽带（UWB）信道中保留了其优势。 总体而言，对于那些以高数据速率，低功耗和低复杂度为特征的应用（例如，使用传输参考UWB技术的无线传感器网络）而言，PS-CC似乎是一种理想的协作方案。

多入多出（MIMO）系统 发射端和接收端同时使用多个天线的通信系统 MIMO系统的多入多出是针对无线信道来说的。 MIMO 可以在不需要增加带宽或发射功率耗情况下成倍的增加系统的容量和频谱效率。

ofdm在瑞利信道下的仿真，计算了误码率等。

该资料详细的阐述了在移动通信中采用的先进通信技术，以及开衰落技术，多径衰落，分集接收技术等都在该资料中有详细的介绍

在此代码中，我们通过瑞利衰落驱动 MIMO 系统的容量具有不同数量的发射和接收天线的信道。 对于每个在计算奇异值后，设置 MIMO 信道信道矩阵，发射功率基于注水分配算法。 得到的容量是 MIMO 系统所能提供的最好的容量因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。

此代码模拟具有瑞利幅度衰落的 AWGN 信道。

一种改进的适用于无线瑞利衰落信道的OFDM时频同步算法.doc