在当今信息技术迅猛发展的时代,企业的运营方式也在不断地进行创新和变革。随着移动互联网的普及和智能设备的广泛使用,企业微信作为一个集成了多种企业服务的移动办公平台,为企业提供了一种全新的工作方式。而微信小程序的出现,则进一步丰富了企业服务的形式,使得企业能够更加便捷地提供服务给用户。在此背景下,基于Spring Boot和微信小程序的企业微信点餐系统应运而生,成为企业数字化转型的重要工具之一。 Spring Boot是一种基于Spring框架的轻量级开发框架,它简化了基于Spring的应用开发过程,通过提供一系列的自动配置来简化项目的搭建。Spring Boot的主要特点包括独立运行、简化配置、强大的生产环境支持等,这些特点使得它非常适合快速开发RESTful Web服务。而微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。小程序也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载。 企业微信点餐系统作为一个综合性的解决方案,它结合了企业微信的办公管理和微信小程序的便捷性,特别适用于需要进行点餐服务的企业,如餐饮业、酒店业、咖啡厅等。通过该系统,企业可以高效地管理订单,顾客也可以通过微信小程序轻松完成点餐、支付等操作,极大地提升了用户体验和效率。 该系统的特点包括但不限于: 1. 易用性:用户可以通过微信小程序快速点餐,系统界面简洁直观,操作简便,用户无需进行复杂的操作即可完成整个点餐流程。 2. 高效管理:企业后台管理功能强大,能够实时查看订单状态,管理菜品信息,跟踪订单进度,对数据进行统计分析,帮助企业管理者做出更加科学的决策。 3. 灵活性:系统支持多种支付方式,如微信支付、支付宝支付等,满足不同用户的需求。同时,也可以根据企业的实际需求进行功能定制和扩展。 4. 数据安全:系统采用高安全标准,对用户数据和订单信息进行严格保护,确保信息的安全性和隐私性。 5. 系统集成:与企业微信深度整合,可以在企业微信内直接访问点餐系统,便于企业内部沟通和协作。 基于Spring Boot和微信小程序的企业微信点餐系统以其便捷的服务、高效的管理、灵活的支付方式以及高安全标准,成为企业信息化建设的一个重要方向。这种系统不仅能够提高企业的服务质量和运营效率,还能够增强用户的使用体验,为企业带来更多的商机和竞争优势。
2025-09-09 10:51:36 243KB
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一个基于IEEE 33节点配电网的Simulink模型,涵盖了从建模到数据分析的全过程。首先,文中解释了如何利用Simulink平台搭建符合IEEE标准的配电网模型,包括节点和支路的具体参数设定。接着,阐述了如何通过仿真获得关键电气量(如电压、电流)的数据,进而执行潮流计算,评估电力传输效率和网络稳定性。最后,讨论了在此基础上引入风能和太阳能发电装置的可能性,研究它们接入电网后的表现及其带来的变化。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士,尤其是关注配电网优化和新能源整合领域的学者和技术人员。 使用场景及目标:①作为教学材料,帮助学生掌握电力系统仿真的基本技能;②为科研项目提供技术支持,特别是在智能电网规划和可再生能源接入方面。 其他说明:文中引用了丰富的参考资料,确保所有使用的数据和方法都有据可依,增强了研究成果的可靠性和权威性。
2025-09-09 09:51:24 1.12MB
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标题中的"C# 获取谷歌浏览器保存的账号密码(无需验证系统密码)新老谷歌都可以"意味着我们要探讨一个使用C#编程语言来提取Google Chrome浏览器中已保存的用户名和密码的方法,而且这种方法适用于不同版本的Chrome浏览器,不需要通过系统密码验证。 在Windows操作系统中,Google Chrome浏览器会将用户保存的网站登录凭证存储在本地数据库中,这些数据通常是加密的,但可以通过特定的方式进行读取。C#作为一个强大的.NET框架支持的语言,可以用来编写这样的程序来解析这些数据。 我们需要了解Chrome浏览器保存密码的机制。Chrome使用SQLite数据库来存储这些信息,数据库文件通常位于用户的个人资料目录下,名为`Login Data`。这个数据库包含加密的密码条目,每个条目都有一个对应的加密密钥,这个密钥是基于用户的OS账户信息生成的。 在C#中,我们可以使用`System.Data.SQLite`库来操作SQLite数据库。需要安装该库,可以使用NuGet包管理器进行安装。接下来,我们需要读取`Login Data`文件,但需要注意的是,这个文件是被锁定的,因为Chrome进程正在使用它。为了读取,我们需要在Chrome关闭时或者使用适当的技术在Chrome运行时读取。 代码实现上,我们可以创建一个SQLite连接,查询`logins`表,其中包含了用户名和加密后的密码。然后,我们需要解密这些密码。解密过程涉及以下几个步骤: 1. **获取密钥**:使用`CryptProtectData`和`CryptUnprotectData`这两个Windows API函数来获取解密密钥。由于题目提到无需验证系统密码,这意味着我们将使用`CRYPTPROTECT_UI_FORBIDDEN`标志,这样就不会弹出用户界面要求输入密码。 2. **解密数据**:使用获取到的密钥和加密的密码数据,调用`CryptUnprotectData`进行解密。 3. **解析结果**:解密后的密码通常是Base64编码的字符串,需要进一步解码成原始字符数组。 以下是一个简化的代码示例,展示如何使用C#实现这一功能: ```csharp using System; using System.Data.SQLite; using System.Security.Cryptography; using System.Text; class Program { static void Main() { // SQLite 连接字符串 string connectionString = "Data Source=路径/to/Login Data;Version=3;"; using (var conn = new SQLiteConnection(connectionString)) { conn.Open(); // 查询 logins 表 var cmd = new SQLiteCommand("SELECT username_value, password_value FROM logins", conn); using (var reader = cmd.ExecuteReader()) { while (reader.Read()) { byte[] encryptedBytes = Convert.FromBase64String(reader.GetString(1)); byte[] decryptedBytes = DecryptData(encryptedBytes); // 解码密码 string password = Encoding.UTF8.GetString(decryptedBytes); Console.WriteLine($"Username: {reader.GetString(0)}, Password: {password}"); } } } } // 解密函数,使用 Windows API static byte[] DecryptData(byte[] encryptedBytes) { // 实现此处的解密逻辑,包括调用 CryptUnprotectData } } ``` 这个示例代码并未完全实现解密部分,你需要根据实际的Windows API调用来完成这部分。注意,这种方法可能违反隐私政策,只应在合法和授权的情况下使用,例如在用户知情并同意的情况下用于安全审计或备份目的。 此外,由于安全性和隐私考虑,谷歌可能会在未来的更新中改变密码存储方式,因此这种方法可能在新的Chrome版本中不再适用。在实际应用中,应保持对最新安全实践的关注,并遵循所有适用的法律和最佳实践。
2025-09-09 09:00:13 25KB
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在Windows操作系统中并没有天然包含SFTP软件,而freeSSHd是可以在Windows操作系统中运行的免费SFTP服务器软件。资源包可以配合bat安装脚本直接将freesshd安装为windows服务。
2025-09-09 07:16:49 1.49MB windows 操作系统
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系统架构学习是一个深入探讨系统设计原理和方法的领域,它关注于如何构建高效、可扩展和可靠的软件系统。在众多案例中,Twitter作为一个广受欢迎的社交媒体平台,其系统架构设计备受业界关注,因此成为了学习的一个重要参考对象。 Twitter系统架构的设计是多层次的,旨在处理海量的用户请求以及庞大的数据量。在分析Twitter的系统架构时,需要考虑几个关键方面:可伸缩性、可用性、一致性和分区容忍性。Twitter的架构设计采用了微服务和分布式系统的理念,通过组件化和模块化,实现了服务的独立部署和维护。 Twitter的前端架构设计得非常简洁,主要依赖于各种客户端应用,如网页版和移动应用。在客户端和服务器端之间的通信主要是通过RESTful API进行,这样可以确保不同类型的客户端都能够方便地与Twitter服务进行交互。 在服务器端,Twitter使用了负载均衡技术来分散访问压力,确保系统的稳定运行。此外,Twitter采用缓存策略来减少数据库访问次数,提高数据的检索速度。缓存机制通常包括内存中的缓存和分布式缓存系统,如Memcached和Redis。 在数据存储方面,Twitter面临着大数据处理的挑战。为了应对这一挑战,Twitter使用了分布式存储系统,如Hadoop和Cassandra,这些系统能够存储和处理大量的非结构化数据。此外,为了提高读写性能,Twitter还实现了主从复制技术,保证了数据的一致性和高可用性。 在消息传递和事件处理方面,Twitter采用了一套复杂的队列系统,主要是基于Kafka和Storm等技术。这些系统能够异步处理用户的推文、点赞、评论等事件,从而大幅度降低了系统处理的延迟。 Twitter还重视监控和日志记录,以确保整个系统运行的透明性。通过实时监控系统状态,Twitter能够快速识别并响应各种运行问题,同时也积累了大量的日志数据用于后续的分析和优化。 安全性也是Twitter系统架构中的一个重要方面。Twitter采取了多种安全措施来保护用户数据和系统免受攻击,包括数据加密、访问控制和安全漏洞扫描等。 以上对Twitter系统架构的设计分析表明,Twitter在应对大规模社交网络服务时,采用了多种技术手段和架构模式,以确保其服务的高性能、高可用性和可扩展性。对系统架构的学习者来说,Twitter的案例提供了一个宝贵的参考点,能够帮助他们理解在真实世界中如何设计和实现一个复杂的系统架构。
2025-09-09 02:29:48 633KB 系统架构 twitter
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Topics such as 800ZR, Coherent PON, Linear Pluggable Optics (LPO), multicore fiber, artificial intelligence (AI), data center technology, quantum networking and more captured the interest of industry leaders, experts, academia, media, analysts and students worldwide, facilitating the exploration of the latest advancements in optical technology. 800 ZR、相干 PON、线性可插拔光学器件 (LPO)、多芯光纤、人工智能 (AI)、数据中心技术、量子网络等主题吸引了全球业界领袖、专家、学术界、媒体、分析师和学生的兴趣,促进了对光学技术最新进展的探索。
2025-09-08 23:43:17 650.71MB 人工智能 毕业设计 数据集
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matlab如何敲代码斯托克斯流模拟 Stokes-Flow-Simulation是边界元方法(BEM)和基础解法(MFS)的Matlab实现,用于基于牵引力和速度边界条件来模拟Stokes流。 该存储库包含低雷诺数流(斯托克斯流)的数值模拟的实现。 这项工作是我在耶鲁大学博士学位论文的一部分[1]。 该代码可以执行三种可能的仿真类型: 基本解决方案(MFS)求解二维流的方法 边界元法(BEM)求解二维流 BEM解决3D流 在所有情况下,例程均会在指定牵引力和/或流边界条件后以数值方式求解域内部的矢量流场。 默认设置是模拟与相似的几何。 在某些情况下,也可以直接计算压力场,切应力张量和/或流函数。 安装 下载包含m文件的文件夹。 将所有文件夹和子文件夹添加到Matlab中的路径。 打开doit_sim_BEM_2D.m并逐格执行。 如何使用这个储存库 该存储库包含一系列m文件以及一个教程文档。 依次将m文件分为可立即运行的“ doit”可执行文件。 这些文件都位于scripts文件夹中。 可执行文件依次调用后端函数。 根据调用函数的模拟,这些函数按文件夹划分为bem_2d_functi
2025-09-08 21:36:29 937KB 系统开源
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Ebsilon分布式能源系统模型及全套建模过程资料,包括燃气轮机+余热锅炉+汽轮机+溴化锂热泵机组,如图 含有详细建模过程,机组热平衡图,热力特性书,热泵设计参数原理等 ,Ebsilon分布式能源系统模型;建模过程资料;燃气轮机;余热锅炉;汽轮机;溴化锂热泵机组;详细建模过程;热平衡图;热力特性书;热泵设计参数原理。,Ebsilon分布式能源系统模型与完整建模过程资料 分布式能源系统是一种高效利用能源的方式,它通过将发电、供热(冷)和能量储存等多种功能集成在系统内,以提高能源的利用率和降低能源消耗。Ebsilon是一个专业的能源系统模拟软件,常用于设计和优化这些分布式能源系统。本文所涉及的资料,是对Ebsilon在分布式能源系统模型中的具体应用,涵盖了从燃气轮机到溴化锂热泵机组的整个建模过程。 燃气轮机是分布式能源系统中的关键设备之一,它利用燃烧天然气产生的高温高压气体驱动涡轮旋转,并通过发电机转换为电能。在系统中,燃气轮机排出的废热会通过余热锅炉进一步利用,余热锅炉可以将这些废热转换成蒸汽,用于驱动汽轮机发电或供热。汽轮机在发电领域是成熟的技术,通过蒸汽推动涡轮旋转,将热能转化为机械能,再通过发电机转换成电能。 溴化锂热泵机组是另一种在分布式能源系统中常见的设备,它可以利用吸收式制冷原理进行制冷或供热。溴化锂热泵在吸收热能的同时能够释放冷量,因此非常适合用于需要同时满足供冷和供热需求的场合。溴化锂热泵机组的设计参数原理是关键,它涉及到热泵的效率、运行的稳定性和经济性。 本套建模过程资料详细描述了如何利用Ebsilon软件来模拟上述设备组成的分布式能源系统,包括了燃气轮机、余热锅炉、汽轮机和溴化锂热泵机组的模型构建。同时,还包含了热平衡图和热力特性书,热平衡图是分析和设计能源系统时的重要工具,它展示了系统中能量流动和转换的关系。热力特性书则是对系统中各个部件的工作特性进行详细描述,这些信息对于优化能源系统的性能至关重要。 在建模过程中,需要详细分析每个设备的热力学过程和工质的状态变化,根据设备的输入输出特性建立数学模型。通过模拟软件的帮助,可以对整个系统的性能进行预测和优化。例如,可以研究不同操作条件下的系统响应,评估各种设备配置对系统效率的影响,或者进行经济性分析,找出成本和能源消耗之间的最佳平衡点。 Ebsilon软件提供的模拟功能,允许设计师在设备购买或安装之前,对整个系统进行全面的评估。这样可以减少实际操作中可能遇到的问题,提高系统的可靠性,并确保在投入运行后能够达到预期的效率和性能。通过这些详细的建模过程资料,设计人员能够更加深入地理解和掌握分布式能源系统的设计原理和运行特性。 总结而言,本套资料为能源系统设计师提供了一套完整的建模方法和流程,从燃气轮机到溴化锂热泵机组,覆盖了分布式能源系统的关键组件,并详细解释了如何利用Ebsilon软件来优化整个系统的性能。通过这些详细资料的学习,设计师们将能够更好地实现能源的高效利用,满足日益增长的能源需求,同时减少环境影响。
2025-09-08 17:51:20 925KB 正则表达式
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内容概要:本文档详细介绍了西南空管局动力专业的资质能力排查学习资料,涵盖UPS、蓄电池、STS、柴油发电系统、ATS、一次设备和二次设备等七个章节。文档从基本概念、工作原理、技术参数、故障排查与定位、维护测试等多个维度进行了详尽阐述,确保相关人员能够全面掌握这些设备的运行和维护要点。特别强调了各类设备的选型配置原则,确保在实际应用中能够实现高效、可靠、安全的供电保障。 适用人群:适用于空管系统的动力维护人员、技术支持工程师、系统管理员及相关管理人员,特别是从事动力设备运行维护、故障排查和设备选型配置的专业人员。 使用场景及目标:①帮助动力维护人员深入了解UPS、蓄电池、STS、柴油发电系统、ATS、一次设备和二次设备的工作原理和维护要点;②为技术支持工程师提供详细的故障排查与定位方法,提高故障处理效率;③为系统管理员和管理人员提供设备选型配置的指导原则,确保系统稳定运行;④为相关人员提供定期维护和测试的参考依据,保障设备长期可靠运行。 阅读建议:本文档内容详实,涉及面广,建议读者在阅读过程中重点关注各设备的基本原理和技术参数,结合实际工作场景进行理解和应用。同时,对于故障排查与定位部分,建议读者结合实际案例进行演练,提高实际操作能力。此外,文档中提到的选型配置原则和维护测试方法,建议读者在设备采购和日常维护中严格执行,以确保系统安全稳定运行。
2025-09-08 17:15:09 7.14MB UPS系统 柴油发电机组 电力系统保护
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《PaddleX v2.0.0 rc0:深度学习模型开发与应用的利器》 PaddleX是一款基于PaddlePaddle(飞桨)深度学习框架的轻量级开发工具,旨在简化AI模型的开发流程,使开发者能够更加便捷地进行计算机视觉和自然语言处理任务。版本v2.0.0 rc0是该工具的一个预发布版本,标志着其在功能和性能上的进一步提升。这个压缩包包含了PaddleX的源码以及相关的说明文档,为用户提供了全面了解和使用PaddleX的基础。 1. **PaddlePaddle框架基础** PaddlePaddle是中国首个开源的深度学习平台,由百度公司推出。它支持动态图和静态图两种模式,具备大规模分布式训练能力,同时提供丰富的模型库和易于使用的API接口,适用于各种复杂场景的模型开发。 2. **PaddleX核心特性** - **模型适配广泛**:PaddleX支持多种类型的模型,包括分类、检测、分割、语义理解等,覆盖了计算机视觉和自然语言处理的主要任务。 - **易用性**:PaddleX提供了图形化界面,使得模型训练和部署过程更为直观,无需深入了解深度学习原理即可上手。 - **高效开发**:通过模型API,开发者可以快速构建和调整模型,大大减少了模型开发的时间成本。 - **多端部署**:PaddleX支持模型在CPU、GPU甚至端侧设备上进行高效运行,适应不同应用场景的需求。 3. **PaddleX-2.0.0rc0更新** 在v2.0.0 rc0版本中,PaddleX可能进行了以下改进: - **性能优化**:提升了模型训练速度和运行效率,减少资源消耗。 - **新功能添加**:可能引入了新的模型或特性,以增强对特定任务的支持。 - **用户体验升级**:可能改善了图形化界面的操作体验,或者增加了更详尽的文档和教程。 - **稳定性增强**:修复了已知的bug,提高了软件的稳定性和可靠性。 4. **源码分析** 压缩包中的源码部分是PaddleX的核心实现,包括模型定义、数据处理、训练流程等关键模块。通过阅读源码,开发者可以深入理解PaddleX的工作机制,进行二次开发和定制。 5. **毕业设计与论文应用** 对于计算机科学的毕业生而言,PaddleX v2.0.0 rc0是一个理想的工具,可以用于完成毕业设计或撰写论文。其易用性和强大的功能可以帮助学生快速实现深度学习模型,将更多精力集中在算法设计和问题解决上。 6. **计算机案例研究** 作为软件工具,PaddleX可作为案例供教学和研究使用,帮助学习者了解深度学习模型的开发流程,提高实践能力。通过实际操作,可以加深对深度学习理论的理解,并掌握实际应用技巧。 PaddleX v2.0.0 rc0是一个强大且易用的深度学习开发工具,无论是初学者还是资深开发者,都能从中受益。通过深入研究和使用,我们可以更好地理解和利用深度学习技术,推动AI应用的发展。
2025-09-08 16:37:26 1.77MB 软件工具 毕业设计论文
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