猫途鹰部分旅游景点英文评论数据集.zip
2022-06-17 16:04:10 73.96MB 数据集
电热水器及净水器评论数据集.zip
2022-06-16 11:04:03 71.81MB 数据集
在看了Somm(一个关于侍酒师的纪录片)之后,我想知道如何像侍酒师那样通过盲品来创建一个预测模型来鉴别葡萄酒。此过程的第一步是收集一些数据来训练模型。我计划使用深度学习通过描述/评论中的文字来预测葡萄酒的种类。该模型仍然不能品尝葡萄酒,但理论上它可以根据侍酒师给出的描述识别葡萄酒。我的总体目标是创建一个模型,它可以根据描述识别葡萄酒的品种、酿酒厂和位置。 winemag-data_first150k.csv winemag-data-130k-v2.csv winemag-data-130k-v2.json
2022-06-16 10:57:05 50.01MB 数据集
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选取知微数据平台2022年热点数据前五名 对微博评论区简单的数据爬取
2022-06-08 13:11:29 138KB 数据集
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自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面 情感/观点/评论 倾向性分析 携程网来源
2022-05-28 19:38:12 972KB 自然语言处理 人工智能 nlp
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GoodReadsReviewScraper 从GoodReads中提取评论数据并将其转换为csv。 在命令行中接受一个参数: GoodReads_Review_Scraping_Only_V2.py --goodreads_url [您的网址在这里]
2022-05-25 19:21:02 118KB JupyterNotebook
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情感分析 它是一种文本分类,可在IMDB大电影评论数据集上训练递归神经网络(RNN)以进行情感分析。
2022-05-10 20:50:33 5KB JupyterNotebook
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用Python做数据商品情感分析(商品评论数据情感分析)-附件资源
2022-04-10 15:25:16 23B
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李子柒油管评论数据完整版.csv (用于语义分析)是李子柒关于粽子端午节那期视频的评论数据。包含了,评论日期时间,点赞数量,评论,用户id
2022-03-28 21:01:59 1.08MB 语义分析
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weibo_comment 使用 nodejs 开发的 基于新浪微博开放平台的评论数据设备分析系统 快速开始 npm install node xx.js 注意 1、 访问新浪微博的数据接口需要 使用OAuth 2.0 的授权机制,获取到 access_token 详细: 我会在另外一篇博客介绍,非线上的环境怎么使用微博的认证授权机制,开发者在本地就可以访问微博API 2、 评论抓取的api https://api.weibo.com/2/comments/show.json 3、 关键字过滤 是否要过过滤出来一些评论 filterWord = '1799', openFiter = true ;//ture 为开启关键字过滤 结果展示 抓取了一条微博做测试, 只看 魅族和小米的数据 抓取的所有评论数量 1202 45 占比 3.74 % MEIZU M
2022-03-23 17:05:45 8KB JavaScript
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