资源包含一个非常详细的机器学习总结xmind源文件，可用xmind打开编辑和学习。非常详细的公式推导，有效帮助快速建立机器学习知识体系，为深度学习打下见识的基础。
总结内容：绪论、模型评估与选择、线性模型、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、深度学习
2021-04-23 09:02:45
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参考文献1：https://blog.csdn.net/victor_zy/article/details/82862904
参考文献2：https://blog.csdn.net/honyniu/article/details/88697520?spm=1001.2014.3001.5501
2021-04-06 21:04:43
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图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导博客pdf
原博客链接：https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/100058264#comments_12499724
2021-03-07 20:26:48
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最近研究了卡尔曼滤波算法，总结了一个文档，文档内容很详细，主要总结了卡尔曼滤波算法的发展历史和卡尔曼滤波算法公式详细的推导过程，最后还有卡尔曼滤波算法的matlab代码
2021-01-28 04:29:02
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该文档详细介绍了BP 神经网络算法原理以及详细推导流程，简洁明了，容易看懂，非常适合BP神经网络的初学者学习。
2020-01-03 11:36:18
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LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！
2019-12-21 22:24:05
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CSDN上有人发带通采样定理的推导文档PDF格式，只有半页，居然收5分，我勒个去；我这个是有详细证明的，个人觉得讲解得很清晰，而且应用也很方便，word格式，看不懂我免费解释。只收2分，恶心下收5分的。
2019-12-21 21:12:30
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