本文详细介绍了在Ubuntu 22.04.3桌面版虚拟机上部署Cube-Studio的完整流程。首先，需要为虚拟机分配至少16GB内存以避免系统卡死。安装过程包括Docker和Kubernetes的配置、Rancher的部署、节点加入以及高可用性设置。此外，还涵盖了从Docker Hub拉取镜像、解决常见问题（如镜像拉取失败）的步骤，并最终验证Cube-Studio的成功安装。整个过程涉及多个关键命令和配置文件的修改，适合有一定Linux基础的开发者参考。 在Ubuntu 22.04.3桌面版虚拟机上部署Cube-Studio的整个流程十分具体，首先要确保虚拟机配置满足最低运行要求，特别是要分配至少16GB内存，以确保系统运行流畅，避免出现卡顿现象。安装过程从头至尾涉及多个步骤，首先需要对Docker进行配置，这是因为Cube-Studio的运行依赖于Docker环境。在配置Docker时，需要关注其版本兼容性，确保与当前系统版本相匹配，并且遵循最佳实践，比如设置Docker服务开机自启，以便系统重启后能够自动恢复服务。 接下来是Kubernetes的配置，它是Cube-Studio部署中的核心组件。在这里，用户需要了解Kubernetes的架构和工作原理，掌握如何使用kubectl命令行工具进行集群管理。用户还需要在Kubernetes上部署Rancher，Rancher是一个开源的容器管理平台，它将为管理Cube-Studio提供图形化界面，大大简化了对容器化应用的管理操作。 配置好Rancher之后，需要将其与Kubernetes集群进行关联。这一过程中用户可能需要编辑一些配置文件，比如修改Rancher的配置来适配已有的Kubernetes集群，或是进行认证信息的配置，确保Rancher能够正确地管理集群资源。 此外，文章也提到了节点加入的步骤，即如何将新的服务器节点加入到已经部署好的Kubernetes集群中。节点加入对于实现高可用性至关重要，因为它可以提升系统的稳定性和容错能力。在高可用性设置方面，文章指导用户如何利用Kubernetes的副本控制器和负载均衡器，来保证应用的高可用性和负载分发。 在拉取Docker镜像的环节，用户需要从Docker Hub或其他镜像仓库中获取Cube-Studio所需的镜像。可能会遇到的镜像拉取失败问题，文章也提供了解决方案。通常这些问题可能是由于网络不稳定或镜像文件损坏导致的，文章会介绍如何通过网络诊断和重新拉取镜像的方式来解决问题。 最终，用户需要通过一系列验证步骤来确保Cube-Studio已成功安装并运行。这些验证步骤可能包括访问Cube-Studio的Web界面，检查集群状态等。只有确保每一步都正确无误，用户才能算是完成了Cube-Studio的部署。 整个安装过程中，用户将要执行一系列关键命令，这些命令涉及到Docker、Kubernetes和Rancher的操作。对于每一个步骤，用户可能需要修改配置文件或使用特定的命令行指令。对于有一定Linux基础的开发者来说，这些步骤是相对直观的，但也需要谨慎操作，确保每一步都按照指导进行，以避免可能的配置错误。 文章的叙述深入浅出，对于那些希望深入了解如何在Ubuntu系统上部署和管理容器化应用的开发者来说，是一篇很好的操作指南。它不仅详细介绍了部署过程，也提供了解决问题的方法，让整个过程更加顺畅，对于学习和应用容器化技术具有很好的指导作用。

本文详细介绍了基于STM32F103C8T6单片机使用RS485综合土壤传感器检测土壤PH值、氮磷钾含量的方法。文章从硬件连接、通信配置、通信协议到代码实现进行了全面讲解，适用于市面上所有多合一的RS485综合土壤传感器。传感器性能稳定、响应快，适用于各种土质，可长期埋入土壤中，耐腐蚀、完全防水。通过串口通信，单片机发送问询帧给传感器，接收应答帧并解析数据，最终显示在OLED屏幕上。文章提供了完整的代码示例，包括串口配置、定时器设置和数据解析，帮助读者快速实现土壤参数检测功能。 文章详细阐述了利用STM32F103C8T6单片机对土壤进行多参数检测的实践方案。介绍了如何实现硬件层面的连接，包括单片机与RS485土壤传感器的物理连接方式，确保数据传输的稳定性和准确性。接下来，作者详细讲解了通信协议的配置，这一步是实现单片机与传感器之间有效通信的关键。通信配置包括波特率的设置、数据位、停止位和校验位的配置，这些参数需要与土壤传感器的规定相匹配。 在软件层面，文章细致讲述了串口通信的实现过程，包括串口初始化设置、数据帧的构造、数据的发送与接收机制。单片机通过发送问询帧，激发传感器发送应答帧，之后单片机对数据帧进行解析，提取出土壤的PH值、氮、磷、钾含量等关键信息。解析机制的建立保证了从传感器到单片机的数据流能够准确无误地完成转换。 文章还特别指出，该方案所使用的土壤传感器具有良好的性能，包括稳定性高、响应速度快，能够适应各种不同的土质环境，并且能够长期稳定地工作在恶劣的土壤环境中，具备耐腐蚀和防水特性。这一特点使得系统更适合在户外和农业领域中应用。 为实现数据的可视化展示，文章还提到了OLED屏幕的使用，它能够清晰地显示土壤的各项参数，使得信息的查看更加直观和便捷。文章提供了完整的代码示例，包括串口通信、定时器设置以及数据解析模块的代码，这些代码的开源提供无疑降低了开发者的入门门槛，允许快速部署土壤检测功能，大大提高了开发效率。 此外，文章强调了本方案适用于市面上所有多合一的RS485综合土壤传感器，这为技术应用的广泛推广提供了便利条件。通过这篇文章，读者可以了解到一套完整的从硬件搭建到软件编程、再到实际应用的土壤检测方案，对于农业物联网、环境监测和土壤科学研究等领域的技术人员具有很高的实用价值。

本文详细介绍了基于GD32F103C8T6微控制器的多串口DMA空闲中断通信程序的实现方法。代码采用C99标准编写，包含完整的硬件初始化配置、DMA传输机制、中断处理逻辑以及错误保护机制。程序支持两个串口同时工作，通过DMA循环缓冲模式实现高效数据接收，并利用空闲中断触发数据处理。关键功能包括动态DMA重配置、超时保护机制（接收100ms/发送1秒）以及状态标志管理。代码已在Keil MDK v5.30环境验证，适用于GD32F103全系列芯片，提供了硬件抽象层设计、移植注意事项及功能扩展建议。 GD32F103是基于ARM®Cortex®-M3内核的高性能32位微控制器，适用于工业应用领域。GD32F103C8T6作为这一系列的成员，具备丰富的外设接口，包括多个串行通信接口USART/UART。在多种通信应用场合中，串口通信的性能和效率直接影响到整个系统的运行状态和性能表现。 在进行多串口通信时，为了提高数据传输的效率，减少CPU的负担，DMA（Direct Memory Access）技术成为了关键。DMA允许外设直接读写内存数据，而无需CPU介入。在多串口通信应用中，使用DMA可以实现数据的高速缓冲处理，进一步提高系统效率。当系统中存在多个串口时，每个串口都可以配置DMA，这样可以实现多路数据的并发处理。 空闲中断是串口通信中一种重要的中断方式，它允许在串口没有数据传输时触发中断处理逻辑。在多串口通信中，合理利用空闲中断，可以在接收到数据后立即进行处理，从而缩短数据处理的延迟时间。结合DMA，可以实现数据的即刻接收与处理，显著提升通信效率。 本文所介绍的程序代码采用C99标准编写，不仅包含了GD32F103C8T6微控制器硬件的初始化配置，还详细说明了DMA传输机制的配置方法，以及中断处理逻辑的实现。代码中的关键部分包括动态DMA重配置，确保在通信过程中能够灵活适应不同的数据传输需求；超时保护机制，用于防止通信异常时系统资源的无限制消耗；状态标志管理，用于监控和记录数据传输和处理的状态，为系统稳定运行提供保障。 实现的程序能够支持两个串口同时工作，在这种模式下，通过DMA循环缓冲模式能够实现高效的数据接收和处理。利用空闲中断触发数据处理，能够快速响应并处理接收到的数据，提高了数据处理的实时性和效率。代码已在Keil MDK v5.30开发环境中经过验证，适用于GD32F103全系列芯片，证明了其良好的兼容性和稳定性。 文档中还提供了硬件抽象层设计，为开发者提供了硬件操作的简化接口，有利于提高代码的可移植性和复用性。同时，文档中也给出了移植时的注意事项和功能扩展的建议，这些都是为了帮助开发者更好地理解和使用该程序，以及在其基础上进行二次开发，适应更多的应用需求。 GD32F103微控制器凭借其高性能和丰富的外设资源，已成为工业控制、仪器仪表、家用电器等应用领域的优选微控制器之一。通过本文所提供的多串口DMA通信实现方法，开发者可以构建出更加高效、稳定的多串口通信解决方案，满足日益增长的通信需求。

这是一套2024龙年新版ui周易测算网站H5源码/在线起名网站源码/运势测算网站系统源码支持对接第三方支付。 安装方法以linux为例： 1、建议在服务器上面安装宝塔面板，以便操作，高逼格技术员可以忽略这步操作。 2、把安装包文件解压到根目录，同时建立数据库，把数据文件导入数据库 3、修改核心文件config/inc_config.php把数据库信息替换成你的 4、解析域名并且设置域名指向 1、修复时间不能选择子时; 2、部分机型支付后不跳转; 3、新增后台支持按照时间、项目、进行订单筛选查询; 4、数据库新增测算结果的纳音、藏干、感情、性格分析; 5、微信支付支持https证书; 6、修复PC端扫码支付问题; 7、新增代理分销功能; 8、新增会员功能，会员分月会员，年会员，终身会员； 9、新增会员免支付功能； 10、清除大量外调接口、提高打开速度、安全有保障。 11、修改价格和支付接口均在后台完成。 12，修复八字合婚结果无数据问题！ 13，账号admin密码114077

本文详细介绍了从零开始对阿里云通义千问团队发布的Qwen3大型语言模型进行微调及部署的全过程。文章首先介绍了所需的工具列表，包括魔搭社区平台、AutoDL、ms-swift微调框架以及医疗r1数据集。随后，文章分步骤讲解了数据预处理的方法，包括数据格式要求和处理流程。接着，文章详细阐述了在魔搭社区平台和AutoDL平台上进行微调的具体操作步骤，包括环境配置、数据上传、训练脚本编写和执行等。最后，文章介绍了如何部署微调后的模型，包括VLLM安装、推理脚本创建、代理配置以及代码调用服务的方法。整个过程配有详细的命令和参数说明，为读者提供了完整的Qwen3微调及部署解决方案。 Qwen3微调及部署指南涉及了对大型语言模型进行定制化改进的全过程。文章首先列举了进行微调所需的一系列工具，这些工具包括魔搭社区平台、AutoDL、ms-swift微调框架，以及专门用于医疗领域的r1数据集。这些工具的选择决定了微调的质量与效率。 文档接着深入讲解了数据预处理的技巧和方法，这部分内容对于微调的质量有着决定性的影响。文章对数据格式做了详尽的要求，并提供了处理流程，确保数据在微调模型前达到最优化状态。 在微调操作方面，文章依次介绍了在魔搭社区平台和AutoDL平台上的具体操作步骤。操作涵盖了环境的配置、数据的上传、训练脚本的编写以及执行方法，每一步都有详细的命令和参数说明，体现了对技术细节的严谨处理。 文章着重于微调后模型的部署，提供了VLLM安装、推理脚本创建、代理配置以及代码调用服务的详细方法。这些步骤是使模型能够真正应用到实际问题中的关键环节。 文章整体结构清晰，内容全面，从工具的选择到模型的部署，每个环节都进行了详细的阐述和指导，为读者提供了一套完整的Qwen3微调及部署解决方案。通过这篇文章，即使是初学者也能够按照步骤逐步完成微调和部署工作，对于高级用户来说，文章也提供了一定的深度，使其能够进行更高级的自定义操作。 对应于微调及部署过程，文章还提供了大量的命令和参数说明，确保读者能够准确无误地执行操作。此外，文章的写作风格偏于技术性和指导性，适合具备一定技术背景的读者阅读。 对于希望利用Qwen3模型进行个性化开发的软件开发者而言，本文档不仅提供了一套可操作的指南，也体现了对软件开发过程中代码包和软件包管理的重视。通过对源码的详细介绍，开发者可以更好地理解模型的工作机制，进一步开发出适用于不同领域的特定应用。

TDD是测试驱动开发（Test-Driven Development）的英文简称，是敏捷开发中的一项核心实践和技术，也是一种设计方法论。TDD的原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码，测试代码确定需要编写什么产品代码。TDD虽是敏捷方法的核心实践，但不只适用于XP（Extreme Programming），同样可以适用于其他开发方法和过程。

本文详细介绍了如何使用Python爬取推特（现为X）的各种数据，包括推文内容、发布时间、点赞数、转推数、评论数、用户名、用户简介等。作者蒋星熠Jaxonic分享了其设计的推特数据爬取与分析系统，重点讲解了如何应对推特的反爬机制，包括设置特殊的请求头、动态更新Referer、处理限流问题等。文章还提供了完整的代码实现，包括引入必要的包、定义爬虫类、构造请求参数、解析响应数据等关键步骤。此外，作者还介绍了如何获取推特Cookie、token等关键信息的方法，并强调了代码中设置的防限流机制。最后，文章提供了完整的代码示例，供读者参考和使用。

本文详细介绍了Windows下简易输入法的开发过程，从IMM API的基础使用到输入法引擎(IME)的核心机制，包括消息处理、多语言编码、用户界面设计及多线程编程等关键技术。通过示例项目“输入之星”的源码解析，帮助开发者理解输入法注册、候选词管理、热键控制及系统集成等核心环节。文章还探讨了输入法的高DPI适配、性能优化及配置持久化等高级话题，为开发复杂输入法产品提供了实践指导。 在Windows环境下进行输入法开发是一个复杂而精细的工作，它不仅涉及到程序设计的基础知识，还需要深入理解操作系统的底层机制。本篇文章首先从IMM API出发，这是Windows操作系统中用于实现输入法的一个基本接口，它定义了输入法与系统之间的通信规范。开发者通过学习和运用IMM API，可以实现输入法的基本功能，比如输入字符的捕获与处理。 接着，文章深入探讨了输入法引擎的核心机制。输入法引擎是输入法中最为关键的组成部分，它负责管理和生成候选词，响应用户的输入并提供相应的文字提示。文章中通过分析“输入之星”这一示例项目，逐步揭示了输入法引擎在候选词管理和热键控制方面的工作原理，以及如何在系统中进行注册和集成。 用户界面设计是输入法开发中重要的一环。一个好的用户界面能够提升用户体验，帮助用户更有效地完成输入。因此，文章不仅详细讲解了如何设计直观易用的界面，还介绍了如何将设计落实到具体的编程实现中，让输入法既美观又实用。 多语言编码的支持是现代输入法必须具备的特性之一。由于不同语言的编码方式各异，输入法必须能够灵活地处理各种编码，提供准确的字符转换和显示。文章中对于多语言编码的实现细节进行了详尽的讨论，帮助开发者在编写输入法时考虑到这一关键方面。 多线程编程是实现输入法高效运行的关键技术。现代操作系统普遍支持多任务处理，多线程编程可以大幅提升输入法的响应速度和处理效率。文章中对此进行了深入的剖析，包括如何合理地使用线程，以及如何在多线程环境下保证数据的一致性和安全性。 文章的最后一部分讨论了输入法开发中的高级话题，如高DPI适配、性能优化和配置持久化等。高DPI适配保证了输入法在不同分辨率和不同显示设置下的兼容性和可用性；性能优化确保输入法运行流畅，不会给系统带来不必要的负担；配置持久化则是指输入法的设置和用户自定义内容能够在系统重启后依然保持，从而提升用户满意度。 本文通过对“输入之星”源码的详细解析，不仅向开发者展示了输入法开发的每一个重要环节，而且深入探讨了实现细节和高级技术，为开发者提供了一条清晰的实现路径，使他们能够开发出既稳定又高效的输入法产品。

# 基于Visual Studio 2019的TSF输入法示例 ## 项目简介 本项目源自微软早期的TSF（Text Services Framework）样例，整合了9个输入法工程和2个附加工程，旨在展示如何使用TSF框架实现输入法功能。项目使用Visual Studio 2019进行开发，源码位于src文件夹中，相关文档位于doc文件夹中。 ## 项目的主要特性和功能 1. 输入法注册与激活展示了如何注册TSF输入法并激活输入法服务。 2. 事件接收器与调试介绍了如何安装事件接收器以及调试输入法。 3. 焦点事件处理演示了如何处理焦点事件并查看编辑记录。 4. 语言栏设置展示了如何设置输入法语言并在语言栏中显示。 5. 文本插入与编辑介绍了如何请求编辑会话以及使用客户端标识符进行文本插入。 6. 键盘事件处理展示了如何注册输入法类别并安装键盘事件接收器。 7. 输入组合处理介绍了如何创建输入组合并处理键盘事件。

用 【C# + Winform + Dlib68点】 实现静图眼镜虚拟佩戴 - 完整示例源码 ，保护所有依赖文件。开发环境为：VS 2022、WinForm、 .NET Framework 4.6.2 、 DlibDotNet 19.21.0.0。 在当前软件开发领域，C#语言因其与.NET框架的紧密集成，在开发Windows应用程序方面一直占据重要地位。Winform作为.NET框架中提供的一种图形用户界面(GUI)库，允许开发者通过拖放方式快速创建窗口应用程序。而Dlib库，作为C++开发的机器学习工具包，其提供的一系列功能强大的算法被广泛应用于图像处理、人脸识别、模式识别等多个领域。 本示例源码的核心在于利用C#和Winform结合Dlib的68点面部特征检测功能，实现了在静态图片上虚拟试戴眼镜的功能。项目采用VS 2022作为开发环境，使用.NET Framework 4.6.2版本，结合DlibDotNet 19.21.0.0版本，为开发者提供了一个完整的开发环境配置，以便顺利进行程序的构建和运行。 在这个项目中，主要包含了以下几个文件： 1. App.config - 此文件用于存储应用程序的配置信息，如设置、数据库连接字符串、外部资源链接等。 2. FormVirtualTryOn2.cs 和 FormVirtualTryOn2.Designer.cs - 这两个文件是Winform应用程序的核心部分，其中FormVirtualTryOn2.cs是自定义的窗体逻辑代码，包含实际的程序逻辑，而FormVirtualTryOn2.Designer.cs是根据Winform可视化编辑器自动生成的代码，包含了窗体以及控件的布局信息。 3. FormGlassesCalibration.cs 和 FormGlassesCalibration.Designer.cs - 这两个文件用于眼镜校准功能，为试戴眼镜提供精确的配对位置。 4. Program.cs - 是程序的入口点，包含了启动应用程序的主方法。 5. 眼镜佩戴-DlibDotNet.csproj - 项目文件，描述了整个项目的构建规则和配置。 6. DlibDotNetNative.dll 和 DlibDotNetNativeDnn.dll - 这些是Dlib库的C++编译后的托管DLL文件，分别对应Dlib库的基础功能和深度神经网络功能。 7. model.jpg - 此为示例图片，可以用于测试眼镜虚拟试戴功能。 在C#中通过DlibDotNet接口使用Dlib的68点面部特征检测算法，开发者能够准确定位到人脸的关键部位，并基于这些特征点进行眼镜模型的渲染。通过这种方式，用户可以在不实际佩戴眼镜的情况下，预览不同眼镜款式在自己脸上的效果。 由于本项目是完整示例源码，因此开发者能够进一步深入研究和调整源码中的各种功能，如自定义眼镜款式、改进面部特征检测的准确性、优化用户交互体验等。此外，源码中可能还包含了错误处理、数据绑定、事件驱动编程等编程技巧和实践，这些对提高C#开发技能和Winform应用程序设计能力都是宝贵的资料。 由于本项目涉及到图像处理和机器学习领域，因此开发者需要具备一定基础的图像处理知识和对Dlib库的理解。同时，熟悉C#和Winform编程也是必要的前提条件。借助于本示例源码，开发者可以快速搭建起类似的静图眼镜虚拟试戴应用程序，为用户提供便捷的在线试戴体验，有着重要的实际应用价值和市场潜力。