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一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法
一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用
贝叶斯估计
进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。
2021-04-06 17:41:31
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非下采样Contourlet变换(NSCT);图像去噪;贝叶斯估计;高斯比例混合模型
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二站纯方位定位误差的近似
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2021-03-03 09:08:20
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