SPACES
端到端的长文本摘要模型（法研杯2020司法摘要赛道）。
博客介绍：
含义
我们将我们的模型称为SPACES，它正好是科学空间的域名之一（），具体含义如下：
S：Sparse Softmax；
P：Pretrained Language Model；
A：Abstractive；
C：Copy Mechanism；
E：Extractive；
S：Special Words。
顾名思义，这是一个以词为单位的、包含预训练和Copy机制的“抽取-生成”式摘要模型，里边包含了一些我们对文本生成技术的最新研究成果。
运行
实验环境：tensorflow 1.14 + keras 2.3.1 + bert4keras 0.9.7
(如果是Windows，请用bert4keras>=0.9.8)
首先请在snippets.py中修改相关路径配置，然后再执行下述代码。
训练代码：
#! /b
2022-03-10 15:21:26
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