%Step 1 问题相关数据初始化
%Step 2 算法参数初始化
%Step 3 种群初始化
%step 4 根据单一染色体获得其详细的调度方案
%生成机器基础表
%获取可用机器编码
%依次为jobSeq中的作业安排当前的机器及开工、完工时间
%获取这些可用机器中最早可用机器编码
%根据可用机器的最早可用时间和当前作业的最早可用时间确定该作业在该到工序上的开工，完工时间
%更新作业和机器的可用时间
2023-02-19 16:21:59
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鼎捷易助ERP调拔单展开BOM套数调拔到车间仓，--LCB965自定义为“展开否”字段
--LCB960为说明
2023-02-07 12:06:11
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灰狼优化算法（GWO）是目前一种比较新颖的群智能优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题，与布谷鸟搜索算法进行比较研究，验证了标准GWO算法求解经典作业车间调度问题的可行性和有效性。在此基础上，针对复杂作业车间调度问题难以求解的特点，对标准GWO算法进行改进，通过进化种群动态、反向学习初始化种群以及最优个体变异三个方面的改进操作，测试结果表明，改进后的混合灰狼优化算法能够有效跳出局部最优值，找到更好的解，并且结果鲁棒性更强。
2023-02-02 16:01:48
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