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粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
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基于注意力机制attention结合门控循环单元GRU分类预测,GRU-Attention分类预测 多特征输入单输出的二分类
基于注意力机制attention结合门控循环单元GRU分类预测,GRU-Attention分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-02-23 20:04:18
74KB
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粒子群算法(PSO)优化xgboost的分类预测,多输入单输出模型 PSO-xgboost分类预测模型 多特征输入单输出的二
粒子群算法(PSO)优化xgboost的分类预测,多输入单输出模型。PSO-xgboost分类预测模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-27 19:27:15
54MB
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莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,LevySSA-BP回归预测,多变量输入单输出模型 评价指标包括:R
莱维飞行改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测,LevySSA-BP回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-05 09:10:10
16KB
神经网络
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基于最小二乘支持向量机LSSVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直接替换数据
基于最小二乘支持向量机LSSVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-04 17:15:32
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支持向量机
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SVR实现多输入多输出回归模型搭建,python,带数据集
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2023-12-21 22:48:44
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数据集
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基于支持向量机SVM的数据分类预测,SVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直
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2023-12-21 14:34:09
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2023-12-11 20:19:57
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2023-12-11 20:19:42
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2023-12-11 14:43:02
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