以樱桃番茄为研究对象，采用近红外漫反射法，建立了BP网络模型，研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析（PCA）从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入，将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出，建立80-12-1网络模型结构，交叉验证的确定系数为0.8328，并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明，建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。

基于近红外光谱结合机器学习算法检测食用明胶品种溯源的研究.pdf

设计应用了最先进的ＡＲＭ嵌入式技术，利用ＡＲＭ丰富的内部设备，实现了光谱数据的传输和基于触摸屏的人机交互平台。实现近红外光谱仪器操作简单化，体现了ＡＲＭ微处理器的优胜之处。 　　１．　引言 　　近红外光谱主要是由分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团Ｃ－Ｈ、Ｏ－Ｈ、Ｎ－Ｈ等振动的倍频和合频吸收［１］，具有丰富的物质结构和组成信息，非常适合用于碳氢有机物质的组成性质测量。近红外光谱作为迅速崛起的光谱分析技术在分析测试领域中起的作用越来越引起人们关注，由于样品在分析时基本不需要处理，且不破坏和消耗样品，自身又无环境污染，近红外光谱分析技术堪称是绿色分析仪器

脑血氧检测作为大脑功能检测之一，是认知神经科学和生物医学领域必不可少的研究工具。其研究方法之一——功能性近红外光谱技术，利用组织中血液的主要成分对近红外光的良好吸收性和散射性，而获得组织内氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的变化情况，从而实现对脑血氧的检测。硅光电倍增器件是近几年兴起的光电探测器件，具有尺寸小、增益高、工作电压低、对磁场不敏感等特点。为了检测脑血氧的变化，设计一个基于近红外光谱技术与硅光电倍增管的新型脑血氧检测电路，并通过前臂阻断实验验证了电路设计的性能满足需求。

基于无信息变量消除法的啤酒总酸短波近红外光谱测量波段的选择，冯旭东，苏蕊，采用无信息变量消除法（UVE）对啤酒总酸的短波近红外光谱测量波段进行优选，在500.0 ~ 1100.0 nm的波长范围内筛选出3段光谱区域（981.0 ~ 9

水中有机污染物的近红外光谱快速鉴别，史永刚，，文章讨论了水中有机污染物的近红外光谱，指出不同的有机污染物在近红外光谱区表现出不同的特征，应用该特征结合应用化学计量学技

Matlab数据处理文件，包括预处理和建模的文件，是运行过后能用的文件，和大家一起分享，希望能够对大家有用，谢谢大家

由陆婉珍主编的《现代近红外光谱分析技术》介绍了近红外吸收光谱的原理及检测方法，同时介绍看近红外在各种领域中的应用

内含近红外光谱数据，可进行归回和判别分析，数据采集规范有效，代码可顺利一键运行。欢迎下载，共同谈论交流

针对当前近红外成像光谱系统研发成本高、结构复杂、便携性差等问题，提出了基于3D打印的近红外光谱成像系统前端设计。通过3D打印技术设计系统前端发射器、接收器和采集头套，并与近红外光谱成像系统结合，设计出尺寸小、硬度强、易扩展的前端采集设备。利用高灵敏度的OPT101、ADS1299和GS1011完成信号采集与传输，通过3D打印可实现精度高、无线传输、可实时检测脑部血氧浓度的近红外光谱成像系统。