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如题，虚拟机连不上网络的时候，可以考虑这个方法，应该是通用的

该程序实现了在UCOS下对内存的管理，包括建立一个内存分区OSMemCreate（），分配一个内存块OSMemGet（），释放一个内存块OSMemPut（），查询一个内存分区的状态OSMemQuery（）。 该程序建立了两个内存分区，每个分区分了4个块，每个分区4个字节，为了区分每个分区不同的状态，设立一个随机数RandomSem。 每个分区有5个任务，随机调用每个分区里的4个内存块。 在TaskStart里建立两个分区，在Task里完成分配和释放内存块的任务。 OSMemQuery提供了查询内存块的总数，空闲的内存块，内存块的大小，使用的内存块，指向空闲内存块链表首地址的指针。

详尽的分析了超级电容器串联应用中影响各单体电容器上电压的一致性的原因，对不同的电压均衡的方法及存在的问题，提出使用的电压均衡电路单元，最后给出了实验结果

问题 使用阿里云镜像安装docker时出现如下报错，具体如下图： Malformed entry 60 in list file /etc/apt/sources.list (Component) 解决方案 注意到报错提示/etc/apt/sources.list 这个文件第60行格式错误，那么尝试把这行注释掉。先打开这个文件： $ sudoedit /etc/apt/sources.list 再使用vim的语法进入编辑模式后，找到第60行的 deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu stable 使用#注

Kaggle M5预测精度2020 背景 资料库包含我的团队对2020年3月2日至6月30日在Kaggle举行的（即M5）的解决方案。请查看我的！ 入门 克隆仓库： git clone https://github.com/mingjiewong/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020.git cd Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020 从Kaggle的https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy/data下载原始数据，然后将其提取： mkdir {path-to-dir}/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020/datasets cd {path-to-dir}/Kaggle-M5-Forecasting-Accuracy-2020

AVD出现空间不足时，会造成一些功能没有完全呈现出来，给开发人员调试会出现一个很大的问题，不能直观地看到调试的结果。 所以，必须将AVD的存储空间配置好，才能够保证开发过程少出错误。 下面找路径 C:\Users\Administrator\.android\avd\ 说明： 路径一般为.android默认的路径，比如我的就是C:\Users\Administrator\.android\avdavd目录下，放的是你已经创建的虚拟机设备，比如我现在要修改设备空间的是AVD.avd 就可以直接进入AVD.avd目录下，找到config.ini文件，这里面就是存放一些配置信息的地方 编辑打开c