根据德卡的SDK自己写的德卡T10读卡器读取身份证与M1卡序列号程序,比那些无良的没什么用的付费资源肯定是有用些的。需要的拿去吧。
2024-02-26 19:44:52 1.21MB 身份证阅读器
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2024-02-23 15:51:57 392KB php文档管理系统
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人与人从出身开始就有很大的区别,环境,父母,家庭条件,户口等等。但是有很多东西是只能你自己来做的。外界带不给你这些。那就是人的认知。本人,通过阅读这本书,受益良多。希望有更多出身一般,希望通过自己努力来创出一番天地的朋友,一起来讨论和知道前人的智慧,努力创造和发扬更多的智慧,并且用在自己身上,为社会、为家人做更多的贡献。劳动是分生产力高低的,低生产力的内容,自然会有人去做。我希望做高生产力的内容。做更多对国家,对社会,对全人类有益的事情。
2024-02-22 14:37:03 7.24MB
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709635448638704手机阅读器.apk
2024-02-06 03:01:38 13.51MB
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超星阅读器4.1 破解 含注册机 离线浏览 安装后,不要运行超星,然后运行注册机,OK! --3.8和4.1都是好的。 注意用户名要和你网上下载时对应起来最好。
2024-02-03 21:12:12 18.74MB 含注册机 离线浏览
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reader.exe阅读神器 更换图标版 更加隐蔽 摸鱼神器 看小说
2024-02-02 15:32:53 1.95MB
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友情提醒下,这资料是纯英文版本,纯英文版本,纯英文版本。请注意下载,雅思听写词汇习语阅读资料 一套.zip。方便大家学习。
2024-01-22 09:42:03 24.36MB
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探索理想与现实之间的差距:RFID系统中使用移动阅读器进行连续扫描的实验研究
2024-01-19 10:52:08 1.18MB 研究论文
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## 关于数据集 - 数据集名称:SQuAD - 发布机构:斯坦福大学 Stanford University - 网址:https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ - 大小:0.0341 GB - 简介:斯坦福问答数据集(The Stanford Question Answering Dataset,简称SQuAD)是一个阅读理解数据集,由群众工作者在维基百科文章中提出的问题组成,其中每个问题的答案是来自相应阅读段落的一段文本或跨度,共有500多篇文章中有10万多个问答配对。 斯坦福问答数据集(2.0版本)于2018年由斯坦福大学发布,相关论文为Know What You Don't Know: Unanswerable Questions for SQuAD。
2023-12-22 16:48:28 7.43MB 阅读理解数据集 机器学习
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iamQA 中文wiki百科问答系统,本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018),还有Word2Vec词向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能:清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能:从问题中识别实体 例子:qurry:周董是谁? 》》 entiy:周董 模型:ALBERT 数据集:CCKS2016KBQA 相关项目: Word2vec 功能:如果实体不在知识库,则用W2V搜索近似实体 例子:entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目: Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能:阅读理解文段,精确定位答
2023-12-22 16:42:56 636KB wiki Python
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