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ProDAD_Mercalli(防抖).txt

AE PR 视频防抖插件ProDAD Mercalli 4.0.487.1.zip

手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。 为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。 手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。 这里提出的算法可以可靠的用于数字视频的去抖动。这个算法通过识别这些意外的抖动并且利用运动补偿的方法来获得一个较好的视频输出。 这个系统可以分为三个模块：（1）运动估计模块；（2）抖动识别模块；（3）运动补偿模块。 注：代码在matlab 7.7.0(R2008b)运行通过 [1] F Vella, A Castorina, M Mancuso. Digital image stabilization by adaptive block motion vectors filtering, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2002

本文针对摄像机不稳定引起的图像序列抖动，提出一种基于全搜索块匹配的运动估计与补偿方法，并将其应用于电子图像稳定(EIS)系统中，该方法较好地解决了图像序列在水平和垂直方向的抖动问题。文中首先介绍了电子稳像的发展，OpenCV的应用，着重研究了以块匹配的算法进行电子稳像。 本文主要在VS 2008环境下，基于OpenCV库函数对视频序列通过块匹配算法进行运动估计，得到运动向量后，再进行运动补偿得到稳像后的视频，验证了理论的可行性。