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RTsync Blockset 在实时仿真中扩展了 MATLAB Simulink 仿真功能。 Blockset 由单个模块组成，当放置到模型中时，会将仿真时间与 CPU 实时时钟同步。 Simulink 中的实时仿真概念相当简单，但有效。 通常，模型模拟的运行速度比实时快得多（如果模拟运行速度较慢，那么没有人可以提供帮助，在 Windows 操作系统中更是如此）。 可以测量每个模拟步骤的时间和实际占用的 CPU 时间。 因此，您可以计算 Simulink 进程在每个仿真步骤后必须Hibernate以执行实时仿真的时间延迟。 因此，您可以在没有额外 CPU 负载的情况下实现实时建模。 RTsync Blockset 利用了上述理论和其他一些魔法。 实际上，RTsync Blockset 在实时模拟方面并没有取得突破。 之前在 Simulink 中有多种用于实时仿真的工具和想法。 MA

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以下文件介绍了形成附加自耦变压器的电路连接。 此外，针对 5 个不同的负载值绘制并插入了其效率和电压调节曲线。 如果有任何帮助，请不要忘记对文件进行评分。

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论文的matlab仿真程序代码多天线用户的大规模 MIMO 这是一个与以下科学论文相关的代码包： Xueru Li、Emil Björnson、Shidong Zhou、Jing Wang，“”，国际电信会议 (ICT) 论文集，希腊塞萨洛尼基，2016 年 5 月。 该软件包包含一个基于 Matlab 的模拟环境，可重现论文中的所有数值结果和数字。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 我们分析了具有 N 天线用户的大规模 MIMO 系统的性能。 好处是每个用户可以多路复用 N 个流，代价是信道估计开销与 N 线性增加。 上行链路和下行链路频谱效率 (SE) 表达式是针对任何 N 导出的，这些表达式可以使用估计的信道和每基于用户的 MMSE-SIC 检测器。 获得了 SE 的大系统近似值。 该分析表明，MMSE-SIC 具有与线性 MMSE 检测器类似的渐近 SE，表明可以使用线性检测器收集多天线用户带来的 SE 增加。 我们概括了大规模 MIMO 的功率缩放定律来处理任意 N，并表明可以将导频功率和有效载荷功率的乘积减少为 1/M，其中 M 是基站天线的数量，并且仍然显着增加

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