nacos的api方式拉取以及推送；gateway基于过滤器的请求解密以及响应加密；zipkin链路跟踪(kafka传输、ElasticSearch存储)；限流降级规则持久化以及熔断规则根据feign配置自动生成；elasticJob分布式调度(支持分布式计算)；springBootAdmin实现；商品详情页面根据模板引擎自动生成静态文件(CDN加速支持)；activemq、rabbitmq、rocketmq、kafka、mongodb集成
2021-12-17 17:04:26
88.9MB
苗沙
基于Golang实现高并发秒杀系统，技术栈：Golang，Gin，Redis，MySQL，NSQ等，包括用户注册，分布式会话，秒杀，异步下单，限流等功能，采用Jenkins + Docker部署；项目中还有很多不足，欢迎大家批评指正。
基础思想参考慕课网若鱼1919老师课程。
功能
初级
用户注册登录
分散会议
商品列表
商品详情
秒杀
订单列表
订单详情
取消订单
订单超时关闭
我的（用户信息，订单统计，退出登录）
进阶
压测（JMeter）
安全优化（限流）
初步下单
支付
自动化部署（Nginx，Docker，Jenkins）
高级
微服务
k8s
快照
2021-12-05 14:28:36
605KB
1
依赖模块:
configure arguments: --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-ipv6 --with-http_v2_module --with-poll_module --with-http_realip_module --with-http_sub_module --with-http_gzip_static_module --with-http_dav_module --with-http_flv_module
2021-11-22 09:01:50
7KB
1
基于Step-Down PWM电源管理芯片的PFM限流比较器电路设计、电子技术,开发板制作交流
2021-11-15 20:21:37
209KB
1
我们使用 Matlab 的 Simscape 工具箱提出了电阻超导故障限流器 (rSFCL) 的二维电热模型。 每个层都可以从 Simulink 接口参数化。 提供了 rSFCL_GitHub.m 文件以获得更大的灵活性
2021-11-10 17:13:29
87KB
1
首先，我们来说一下什么是大流量？
大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 其次，应对大流量的一些常见手段是什么？
缓存：就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。
降级：如果不是核心链路，那么就把这个服务降级掉。打个比喻，现在的APP都拿到数据后，做个性化排序展示，如果在大流量下，这个排序就可以降级掉！
限流：地铁早高峰，地铁站都会做一件事情，就是限流了！想法很直接，就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内，保证系统不被冲垮，同时尽可能提升系统的吞吐量。非常多的时候，限流就比较重要了。
附件例子就是演示怎样限流完整的过程。
2021-11-09 18:08:12
41.32MB