使用Emgucv,实现批量快速去除图像中的云、雾、霾，基于暗通道原理，同样适用于遥感图像

本文应用CMAQ模型进行了河北及周边地区区域尺度的模拟计算,通过情景分析估算了周边各地区对邯郸市PM2.5及其主要成分、消光系数的贡献。结果表明河北省对邯郸市PM2.5的贡献最大,达到67.9%。其次为山西省,其贡献率为7.38%。河南省的贡献率为6.95%,山东省的贡献率为5.48%,京津地区对邯郸市的污染贡献率最小,仅为1.09%。在模拟时段内,各地区对邯郸市大气消光系数的贡献分别为:河北64.7%、山西11.2%、山东3.5%、河南4.8%、京津1.1%。

我国雾霾成因、危害及治理对策浅析，李伟，师严，2013年以来，我国雾霾天气频发，引起社会的高度关注。雾霾天气的形成与污染物大量积累、不利的气象条件以及污染物的区域传输密不�

PMSA003 PM2.5攀藤传感器A0 G10 激光 高精度 测雾霾粉尘 A003 传感器altium designer原理图、PCB封装，攀藤G10传感器。

该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。是个不错的选题。

基于GA-BP神经网络的“雾霾”天气预测研究.pdf

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行业分类-设备装置-一种建筑消除雾霾除尘降温系统.zip

电动汽车与雾霾相关性分析.pdf

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