当电动汽车利用车网互动(V2G)技术参与电网一次调频时，其下垂控制特性会影响原负荷频率控制的调频性能。基于此，提出了一种计及电动汽车辅助调频的负荷频率控制联合优化方法。建立了含电动汽车的多区域多机组系统的负荷频率控制模型；在此基础上，针对电动汽车电池特性及二次调频出力的有效工作范围，考虑系统内机组的特性等，以时间乘以误差绝对值积分(ITAE)为目标函数，建立了电动汽车辅助调频与传统机组二次调频的联合优化模型，并利用粒子群优化算法进行求解。在MATLAB/Simulink中针对阶跃负荷扰动及长时间随机负荷扰动的情况，对联合优化前、后系统的动态响应进行了对比分析。仿真结果表明：所提联合优化方法能有效地改善负荷频率控制的稳态响应速度、优化系统的调频性能，并且能够保证用户对电动汽车的用电需求。

MATLAB/SIMULINK 中的负载频率控制

考虑到大型电力系统的负载频率控制（LFC），提出了一种鲁棒的分布式模型预测控制（RDMPC）。仅根据电力系统参数变化的系统不确定性以及发电率约束（...

如需进一步合作或项目，请联系 balajijogendra@gmail.com 或 +91 7893397808

提出一种基于Bang-Bang鉴相器的全数字锁相环，该全数字锁相环主要由Bang-Bang鉴相器、自动频率控制、增益可调的数字滤波器、锁定状态监测器、宽振荡范围的数控振荡器组成，采用SMIC55 CMOS工艺，仿真结果表明，该全数字锁相环频率输出范围为1.76~3.4 GHz，锁相环系统在37.5 μs内锁定在2.5 GHz，其中AFC调整时间为35 μs，环路调整时间为2.5 μs，锁定时相位噪声为 -112dBc/Hz@1 MHz，整体功耗为11.4mW@2.5 GHz。

只需在 2009b 版本中模拟即可

JKD Power and Energy Solutions 开发了使用粒子群优化的互连电力系统中最佳负载频率控制的 MATLAB 仿真 提供MATLAB模型下载 如有疑问，请在评论中留下您的电子邮件

DDS AD9851的51串并控制代码及频率控制字计算工具

基础论文详细信息：“改进的基于粒子群优化的单区域电力系统负载频率控制” Saumya Kr。 Gautam, Nakul Goyal IT-BHU 电气工程系印度瓦拉纳西。 “这是我即将发布的实现IPSO /其他算法的第一个模型”

Optimal load frequency control in interconnected power system，基于粒子群算法的互联电力系统最优负荷频率控制。包括matlab完整代码。