根据论文中数据编写,仅供参考 [1] 华林香等. 马尔可夫模型在一次能源消费预测中的应用——以福建省为例[J]. 福建师范大学学报:自然科学版, 2013, 29(5):78-86. [2] 王锋. 中国碳排放增长的驱动因素及减排政策评价[M]. 经济科学出版社, 2011.
2021-12-01 17:48:41 1.32MB MATLAB
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马尔可夫链(Markov Chain),描述了一种状态序列,其每个状态值取决于前面有限个状态。
提取多通道脑电(EEG)功率谱特征,训练连续高斯密度混合隐马尔科夫模型(CHMM),建立了基于功率谱-CHMM的精神疲劳分级模型。分级结果表明:EEG各节律功率谱及其比值是精神疲劳的敏感指标,CHMM对于不同的精神疲劳状态具有较高的分类精度,最高分类正确率达到97.5%;在训练样本相同的情况下,CHMM比反向传输人工神经网络具有更高的分类精度。
2021-11-26 15:45:37 366KB 工程技术 论文
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关于MCMC的一份不错的代码 很不错 可用于马尔可夫场图像分割
2021-11-25 20:51:47 11.29MB mcmc
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PIPE 是Platform Independent Petri Net Editor的缩写, 下载到JRE,并设置好PATH后运行PIPE软件包中的pipe.bat(Windows下,Linux下的启动程序是pipe.sh)文件就可以打开操作界面了
2021-11-16 21:11:53 28.52MB Petri网 GSPN 连续时间马尔科夫链
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马尔科夫链蒙特卡洛方法的PPT很有用(含代码),很全面 有助于理解马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC(Markov Chain Monte Carlo)
2021-11-15 21:50:56 706KB 马尔科夫链蒙特卡洛方法
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生成一个状态个数大于100的马尔可夫链,状态之间的转移关系随机设定(例如某状态可以一步到达其他状态的比例为10%) 1)将状态空间按常返性和互通性进行分解
2021-11-09 20:54:47 3KB Markvo MATLAB
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将动态频谱接入技术引入到车辆通信网络中,提出了一种使用空闲广播电视信道进行车辆动态频谱接入的模型。该模型将用户通信需求分为紧急和普通服务请求,构建马尔科夫链分析其服务过程,得到了能够满足不同需求的分析模型。仿真结果表明,该模型能准确分析车辆动态频谱接入的过程,当空闲信道数增加时平均等待时间减少,紧急服务请求的平均等待时间和平均队列长度都远小于普通服务请求。
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python编写的马尔科夫链产生器,其主要用途是建立大型文本语料库的马尔可夫模型,并从中生成随机句子。但是,理论上,它可以用于其他应用。
2021-10-09 21:37:08 283KB Python Markovify ch generator
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<> 非常不错的一本英文数据,内容是关于马尔科夫链和随机游走相关的,讲的比较清楚
2021-10-08 15:44:07 1.02MB 马尔科夫链 随机游走
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