今天小编就为大家分享一篇使用PyTorch将文件夹下的图片分为训练集和验证集实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-05 17:00:09
33KB
1
之前虽然已经把不合格图像从源头上排除掉了（参见前面的下载资源），但是在实际训练中发现有些特征非常少的图像同样会影响训练效果，只能人工判断删除了。（为了只手动删一遍所以写了这个脚本，有其他更好的方法可以私信）
2021-09-03 18:08:52
2KB
1
语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集，用于判断两个问题的语义是否相同。
2021-08-24 21:56:02
6.32MB
1
头条中文新闻数据集（来源：https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset），已按照8:1:1的比例划分为训练集、测试集、验证集，并将格式整理为 新闻内容 + '\t' + 新闻标签 + '\n'的形式，可直接利用AI Studio训练模型
2021-08-12 09:12:49
38.94MB
1
本人的《十九个小项目》中18 深度学习案例——基于卷积神经网络的手写体识别，所需要训练和验证的数据集。非常适合初学者
2021-05-05 16:35:05
11.04MB
1