Oruxmaps离线地图制作过程，OruxMaps软件可以利用手机自带的导航功能，以导入到手机里的地形、地质图为底图进行导航（手机在山沟沟里有没有信号都可以，不费流量），下面的两张图是我在野外导航时的手机截屏。精确度可能比不上GPS什么的，但在野外实践了下，感觉还可以；只要自己底图校正得好的话，还是比较精确的。下面是如何使用OruxMaps软件和制作我们所要的底图。 OruxMaps是一款强大的户外导航应用，它允许用户在没有网络信号的情况下使用离线地图进行导航。这款软件尤其适合户外探险者，如徒步旅行者、登山者或地理测绘人员，因为它可以利用手机内置的GPS功能，结合导入的地形图或地质图进行定位。尽管其精确度可能略逊于专业GPS设备，但经过适当的底图校正，它仍能提供相当准确的导航服务。 要制作OruxMaps的离线地图，你需要以下几步操作： 1. **安装OruxMaps**：你需要在手机上安装OruxMaps应用。你可以从官方网站或其他可靠来源下载APK文件进行安装。 2. **准备底图**：底图是导航的基础，通常以图像格式存在。你需要使用Global Mapper软件来处理这些地图。在Global Mapper中，导入你的底图图像，然后进行校正。校正是将图像与实际地理位置对齐的过程，确保地图上的位置与真实世界对应。通过添加校正点并输入坐标，你可以将地图的几何形状调整到正确的位置。 3. **输出格式转换**：校正完成后，你需要将地图导出为两种格式：GeoTIFF（带有地理信息的图像）和JPG。GeoTIFF包含地理坐标信息，而JPG则用于在OruxMaps中显示。确保在导出时，GeoTIFF和JPG的文件名保持一致，并且会自动生成.jgw和.prj文件，这些文件是GeoTIFF的辅助文件，不需要特别关注。 4. **使用OruxMapsDesktop**：OruxMapsDesktop是一个辅助工具，用于进一步处理地图文件。打开这个程序，选择刚刚校正过的GeoTIFF图像进行校验。接着，导入JPG图像，并设置投影类型为纬度/经度，参考系为WGS1984。选择目标目录保存生成的“蒙古图”文件夹，其中包括.db和.xml文件。 5. **导入手机**：将“蒙古图”文件夹复制到手机的OruxMaps应用的“mapfiles”目录下。打开OruxMaps应用，如果地图未自动显示，可以在菜单中选择切换到离线地图，然后找到你导入的地图。 6. **个性化设置**：在OruxMaps中，你还可以根据个人需求调整软件界面，例如在“全局设置”-“用户界面”-“仪表盘”-“用户界面”中定制显示的数据和布局。 通过以上步骤，你便成功制作并导入了OruxMaps的离线地图。这使得你在户外活动时，即使在无网络覆盖的地区也能进行有效的导航。请注意，地图的精度很大程度上取决于底图校正的准确性，因此在制作过程中需要细心操作。此外，定期更新地图数据，以及熟悉软件的各项功能，将有助于提升导航体验。

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"各省份市场占有率PPT地图.rar"是一个压缩文件，其中包含了关于中国各省份市场占有率的PPT演示文稿。这样的文件通常用于商业分析、市场营销或战略规划，以便清晰地展示各地区业务的表现。 "各省份市场占有率PPT地图下载"提示我们可以从这个PPT文件中获取到各个省份的市场占有率数据。这意味着文件中可能包含了一系列的地图图表，这些图表以视觉化的方式展示了不同企业在各个省份的市场份额。 "PPT"表明该资源是用Microsoft PowerPoint创建的，这是一种广泛使用的演示软件，可以制作包含文本、图像、图表、动画等多种元素的幻灯片，便于讲解和展示。 【压缩包子文件的文件名称】"各省份市场占有率PPT地图.pptx"是压缩包中的主要文件，这是一个PowerPoint的开放XML格式文件，扩展名为.pptx。它可能包含多张幻灯片，每一张可能详细列出了不同省份的市场占有率，通过颜色、图例等元素来区分各个省份的占有率情况，使得观众能够一目了然地理解全国范围内的市场分布。 在这样的PPT中，常见的知识点可能包括： 1. 数据可视化：PPT中可能会采用地图图表，将市场占有率通过颜色深浅进行可视化表示，便于观众理解。 2. 地域分析：每个省份的市场占有率数据能帮助分析不同地区的市场潜力、竞争格局以及区域差异。 3. 市场趋势：通过比较不同时期的市场占有率，可以揭示市场的变化趋势，对未来的预测提供依据。 4. 商业策略：对于企业来说，这些信息可用于制定区域营销策略，如产品定位、促销活动和分销网络的优化。 5. 数据来源与准确性：了解数据的收集方法和来源，确保其可靠性和准确性是评估报告质量的关键。 6. 幻灯片设计：有效的PPT设计应简洁明了，色彩搭配合理，图表易于理解，有助于提高信息传达的效率。 总结起来，这个“各省份市场占有率PPT地图”提供了关于中国各省份市场状况的详细视图，对于理解地域市场特征、制定区域策略及评估市场竞争力具有重要价值。用户可以通过下载并打开这个PPT文件，深入研究各省份的具体数据，以支持其商业决策。

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清朝宣统三年（1911年）地图数据源于，中国历史地理研究所暨复旦大学历史地理研究中心。 清朝宣统三年（1911年）数据是描述当时的基础地理状况，该数据编制的目的是为时间序列数据编制提供一个简便的数字底图。 数据原有格式是tab,需要在Mapinfo软件中展示，我们对数据进行了格式转化，提供了kml和shp格式给大家。 目前共有40298个点数据，1784个面数据，其中县级下38589个点，厅县级1422个点，1499个面，州府级270个点，267个面，省级17个点，18个面。 清朝宣统三年（1911年）地图数据集是关于中国历史上特定时期的基础地理信息的数字化再现。该数据集由中国历史地理研究所暨复旦大学历史地理研究中心提供，反映了清朝末年（宣统三年）中国及其附属地区的地理面貌。数据集的编制旨在为历史时期数据的数字处理提供基础底图，支持时间序列分析与研究。 数据集包含了丰富的地理信息，格式经过转换，现提供有kml和shp格式，以便于在不同地图软件和GIS平台中使用。kml格式是广泛应用于Google Earth等软件中的地图数据格式，而shp格式则是矢量数据存储的标准格式，常用于GIS软件。数据集包含了40298个点数据和1784个面数据，涵盖了从县级到省级的行政区划等级。 具体而言，数据集中的点数据包括了县级下的38589个点，厅县级1422个点，州府级270个点，以及省级17个点。面数据方面，则包括县级下的1499个面，州府级267个面和省级18个面。这些点和面数据的集合，描绘了清朝宣统三年时的行政边界、地理特征和城市分布等信息，为研究当时的历史、社会、经济和文化提供了地理空间的视角。 对于历史学、地理学、城市规划和历史GIS研究者而言，该数据集是一个非常有价值的资源。它不仅能够帮助学者们直观地了解和分析清朝末期的地理特征，还能够为相关领域提供时空分析的基础材料。例如，通过这些数据可以研究城市化进程、区域发展差异、历史交通路线变迁等课题。 此外，数据集还可以用于教育和公众传播，提高大众对历史时期地理知识的认识。通过复原和展示清朝末年的地图，可以使人们更深入地理解和感受历史发展的脉络，对于提升历史教育质量、丰富文化生活也有重要作用。 清朝宣统三年地图数据集是一个内容丰富、格式多样的历史地理信息资源，它不仅对于专业的研究者具有很高的利用价值，也对普通公众的教育与普及具有积极意义。通过对这些数据的研究和应用，我们能够更加深刻地认识历史，更好地理解当代的发展。

清朝嘉庆二十五年（1820年）的地图shp和kml数据，源于中国历史地理研究所与复旦大学历史地理研究中心的合作项目。这些数据详细记录了当时的行政区划、地理特征等信息，具有极高的历史地理研究价值。shp格式适用于地理信息系统分析，而kml格式则便于在Google Earth等平台直观展示。通过这些数据，可以深入了解清朝中期的地理布局和行政区划。 目前共有10845个点数据，362个面数据。 点数据包括县以下8661个点，厅县级1859个点，府州级301个点。 面数据包括320个面（未明确细分级别），以及省级24个点对应的32个面。

手动爬取百度地图面状地物后，一键生成shp矢量（包括将百度坐标系转换为WGS84）

自己做的谷歌地图桌面版 里面的文本文件记述了安装和卸载方法。 新增了Mark功能和经纬度标记功能。 --------------------注： 本程序将不再更新，需要源码者右键界面，选择浏览代码即可。 终结版大回馈，0分资源下载！

由于这些划分仅仅属于成都市的划分，在各大地图上均找不到现成文件。基于此问题，用于大家分享，已用于项目中，真实好用！ 1、四川省成都市geojson最新数据，包含高新区南区、高新西区、高新东区以及天府新区 2、适用于高德等地图数据 3、适用于echarts map地图数据 4、每个区文字标签展示经纬度已配置中心点，可直接展示，无需配置

在Android平台上，开发一款基于GPS地图导航和定位的应用是一项复杂而有趣的任务。本项目专注于创建一个简单的指南针应用，它利用了设备内置的加速度传感器和地磁传感器。以下是对这个指南针小项目的详细解析： 1. **Android传感器基础**： Android系统提供了一个丰富的传感器框架，允许开发者访问设备的各种传感器数据，如加速度传感器和地磁传感器。加速度传感器测量设备在三个轴（X、Y、Z）上的线性加速度，而地磁传感器则用于检测地球的磁场，帮助确定设备的方向。 2. **加速度传感器与地磁传感器的结合**： 在指南针应用中，这两个传感器的数据结合使用可以实现精确的设备方向感知。加速度传感器提供设备相对于重力的相对位置，而地磁传感器则指示地球的磁北方向。通过处理这两类传感器的数据，可以计算出设备的绝对朝向。 3. **传感器数据的处理**： 数据处理通常包括滤波和校准步骤。滤波是为了去除传感器噪声，比如使用低通滤波器或卡尔曼滤波器。校准则是为了消除设备自身对传感器读数的影响，确保更准确的指向信息。 4. **Android SensorEvent事件监听**： 开发者需要注册SensorEventListener，监听加速度和地磁传感器的事件。当传感器数据发生变化时，onSensorChanged()方法会被触发，提供实时的传感器数据。 5. **欧拉角与四元数**： 计算设备方向时，可以使用欧拉角（yaw, pitch, roll）或者四元数。欧拉角直观但存在万向节死锁问题，而四元数是一种更高效的表示方式，避免了方向计算中的奇异点。 6. **指南针界面的绘制**： 应用需要有一个UI界面来显示指南针。这通常是一个可以旋转的图像视图，根据设备的方向更新其角度。Android的Canvas API可以用来在屏幕上绘制指南针指针和其他UI元素。 7. **地理位置与地图服务**： 虽然这个项目主要关注指南针功能，但GPS地图导航定位也是Android开发的重要部分。集成Google Maps SDK或高德地图SDK可以获取当前位置并显示在地图上，同时提供路径规划和导航功能。 8. **权限管理**： 使用GPS和传感器服务需要在AndroidManifest.xml中声明相应的权限，例如ACCESS_FINE_LOCATION和ACCESS_COARSE_LOCATION，以及对传感器的读取权限。 9. **兼容性和性能优化**： 考虑到不同Android设备间的硬件差异，开发者需要测试和优化代码以确保在各种设备上都能良好运行。这可能涉及传感器数据的适应性处理和性能监控。 10. **用户交互**： 提供良好的用户体验也很关键，包括响应式的界面交互、清晰的用户指引以及必要的错误提示。 这个指南针项目提供了一个起点，开发者可以通过它深入了解Android传感器的使用和地图导航定位的原理。尽管代码可能需要调整才能正常运行，但它是一个很好的学习资源，可以用来研究如何将传感器数据转换为实用的导航信息。