特征选择库（FSLib 2018）是一个广泛适用的MATLAB特征选择（属性或变量选择）库，能够减少高维问题，最大限度地提高数据模型的准确性，自动决策规则的性能以及减少数据获取成本。 * FSLib 于 2017 年获得 MATLAB 颁发的 MATLAB Central Coin。 如果您就这个工具箱给我们一些反馈，我们将不胜感激。 我们重视您的意见并欢迎您的评价。 如果您使用我们的工具箱（或其中包含的方法），请考虑引用： [1] Roffo, G.、Melzi, S.、Castellani, U. 和 Vinciarelli, A.，2017 年。无限潜在特征选择：基于概率潜在图的排名方法。 arXiv 预印本 arXiv:1707.07538。 [2] Roffo, G.、Melzi, S. 和 Cristani, M.，2015 年。无限特征选择。 在 IEEE 计算机视觉国际会

适用于 MATLAB (tm) 的模式识别工具箱 (PRT) 是一个模式识别和机器学习工具框架，功能强大、富有表现力且易于使用。 从您的数据 (X ~ N x F) 和标签 (Y ~ N x 1) 创建一个数据集： ds = prtDataSetClass(X,Y); 并运行 Z-score 归一化 + 一个 SVM： 算法 = prtPreProcZmuv + prtClassLibSvm; dsOut = algo.kfolds(ds); 并对结果进行评分： prtScoreRoc(dsOut); 就这么简单。 免费。 玩得开心。 安装说明： http://newfolder.github.io/prtdoc/prtDocInstallation.html 此处提供其他文档和（很少更新）博客： http://newfolder.github.io/

相机标定工具箱，内容很多，很实用，标定必备。 camera calibration toolbox

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捷克人用matlab实现的统计模式识别工具箱，11年的版本，包含核主成分分析（KPCA）等多个算法，非常棒适合学习。

这个MATLAB工具为多目标优化提供了不同的功能： 为不同的求解器 提供通用接口 蛮力网格搜索（穷举搜索） MATLAB单目标遗传算法 ('ga') MATLAB多目标遗传算法（'gamultiobj'） 为 MATLAB 求解器 提供抽象层 缩放输入变量 生成和过滤初始点 将高级数据结构（'struct'）转换为低级（'matrix'） 生成求解器所需的低级输入 允许对函数进行矢量化和并行评估 将要评估的点数分成块 使用并行计算（'parfor'）评估块 块内的点以矢量化方式评估 在数学上，解决了以下优化问题： 多个变量 整数变量 上限和下限 不等式约束 平等约束 非连续目标函数 单目标或多目标目标 该工具由苏黎世联邦理工学院电力电子系统实验室开发

MIMO Tool是用于MATLAB的工具箱（在5.3到7.8的每个版本中都可以正常使用），其开发目的是为连续时间MIMO线性系统分析和鲁棒的控制综合提供完整的工具箱。 该工具背后的主要思想是允许用户在不离开可视化界面的情况下执行典型 MIMO 控制系统设计的每一步： -) 建模-) 开环系统分析-) 控制系统综合-) 闭环评估-) 控制器优化/模拟 可以在程序中访问 HTML 帮助文件。 这个工具箱是在比萨大学电气系统与自动化系 (DSEA) 内开发的，在教授的监督下。 Mario Innocenti、Massimo Davini 是视觉界面的主要开发者，Giampiero Campa 是底层例程的主要开发者。 重要的是，此工具箱需要以下内容： -) 控制工具箱-) LMI 工具箱-) Mu-Tools 工具箱强大的控制和优化工具箱在存在时允许更多功能，但不是运行程序所必需的。

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