em算法matlab代码Matlab中的高斯混合模型和推理算法
Matlab演示有关高斯混合模型（GMM）和具有EM和变分推理的推理算法
参考
克里斯托弗·毕晓普（Christopher
M.
Bishop）。
2006。模式识别和机器学习（信息科学与统计）。
施普林格出版社，柏林，海德堡。
要求
该代码已通过Matlab
R2017a测试。
用法示例
使用EM算法运行GMM演示
gmm_em_demo
使用变分推理算法运行GMM演示
gmm_vb_demo
2022-04-22 22:33:21
5.09MB
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GMM_speaker_identification
使用 GMM 分类器识别说话人
2022-04-21 20:57:08
13.51MB
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在说话人识别中，当存在两个或多个发声类似的说话人时，会导致错误识别。为了提高在这种情况下的识别准确率，在音素层次上找出说话人特有的特征，将这些特征的子集构成一个该说话人特有的特征集，然后在这些特征集的基础上用GMM和i-矢量的方法对说话人进行识别。在实验室环境下收集了50个说话人的声音，分别在不同信噪比的环境下进行测试。实验结果表明提出的方法能够提高当存在发声类似的说话人时的识别准确率。
2022-04-21 20:08:25
783KB
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基于matlab的的说话人识别系统，加入了添加噪声的选项，测试准确率
读取文件路径方便修改，数据库文件夹格式：speaker\speech_1,speech_2... speaker2\speech_1,speech_2... 对各文件名无要求，程序为顺序读取 具有很高的识别率，欢迎大家使用
2022-04-20 09:06:59
1.17MB
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基于SDC特征和GMM-UBM模型的语种识别系统，徐婷婷，，本文提出了一种基于SDC特征和改进的GMM-UBM 模型的自动语种识别方法。SDC特征由许多语音帧的一阶差分谱连接扩展而成，与传统的MFCC特征
2022-04-17 18:42:41
200KB
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在这个项目中，我们首先研究了基于高斯的隐马尔可夫随机场（HMRF）模型及其期望最大化（EM）算法。 然后我们将其推广到基于高斯混合模型的隐马尔可夫随机场。 该算法在MATLAB中实现。 我们还将此算法应用于彩色图像分割问题和 3D 体积分割问题。
2022-04-14 18:28:52
6.12MB
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基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
2022-04-13 16:12:52
16.89MB
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-04-10 20:07:42
699KB
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GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）
2022-04-08 21:00:59
12KB
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高斯混合模型（Gaussian mixture model，簡稱 GMM）是單一高斯機率密度函數的
延伸，由於 GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈，因此近年來常被用在語音
與語者辨識，得到不錯的效果。
8 – 1. 單一高斯機率密度函數的參數估測法
8 – 2. 高斯混合密度函數的參數估測法
8 – 3. 求取 GMM 參數的另一種方法
2022-04-06 09:42:34
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