一、下载地址：
Client：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/112010-win64soft-094461.html?ssSourceSiteId=otncn
Database：可以在Oracle 官网下载Oracle 11g r2数据库：
http://www.oracle.com/technetwork/database/enterpriseedition/downloads/index.html
下载完成后如图
二、进行安装
（一）首先安装Client：
1.下载完之后解压
2022-11-08 10:25:14
1.78MB
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目录
前 言
Oracle 驱动下载
Oracle 数据源配置
execute 调用无返回值存储过程
execute 调用单个返回值存储过程
execute 调用返回结果集存储过程
call 方法调用存储过程
前 言
1、关于 JdbcTemplate 的介绍、pom 依赖、DI 注入可以参考《Spring JdbcTemplate 模板剖析 之 常用 增删改查》，本文继续介绍 JdbcTemplate 调用数据库的存储过程，虽然 Mysql 也有存储过程，但是为了尽可能的多覆盖一点，本文选择调用 Oracle 的存储过程，其它数据库也是同理。
1）execute 方法：能执行任何 SQL
2022-11-07 22:17:17
192KB
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StatNLP语义解析器版本0.3-n
ACL-18论文的代码：学习用于语义分析的跨语言分布式逻辑表示形式。 本文从使用不同语言注释的数据中学习了逻辑表达式的分布式表示形式。 它进一步研究了如何学习到的包含不同语言的内容共享信息的学习表示形式可用于提高单语语义解析器的性能。
安装
Java 1.8
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer
零MQ
git clone https://github.com/zeromq/libzmq
cd libzmq
./autogen.sh && ./configure && make -j 4
make check && sudo make install && sudo
2022-10-29 20:08:02
4.98MB
1
详细描述了BCM53115的ACL功能实现，之前做开发的时候，也比较模糊，大概知道怎么做能够使功能正常，这个文档从总体是详细描述了操作细节，并配置了示例。
2022-10-27 15:01:30
284KB
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TNS是Oracle Net的一部分,是专门用来管理和配置Oracle数据库和客户端连接的一个工具,在大多数情况下客户端和数据库要通讯,就必须配置TNS。本文主要讲述了Oracle数据库TNS常见错误的解决方法如下：
1、ORA-12541:TNS:没有监听器
原因:没有启动监听器或者监听器损坏。若是前者，使用命令net start OracleOraHome10gTNSListener(名字可能有出入)即可;如果是后者，则使用“Net Configuration Assistant”工具向导之“监听程序配置”增加一个监听器即可(基本不用写任何信息，一路OK。在添加之前可能需要把所有的监听器先
2022-10-24 20:35:58
78KB
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一、ACL基本工作原理
1、ACL是什么:
1）access control list：访问控制列表
2、ACL作用：
1）控制流量，自定义分配带宽资源
2）控制行为，保证企业局域网安全
3、ACL分类
1）基本2000-2999
2）高级3000-3999
2022-10-19 19:05:19
115KB
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Rebiber：使用官方信息标准化bibtex的工具。
我们经常引用使用他们的arXiv的论文版本不提的是，他们在一些会议已经发布。 这些非正式的围兜条目可能会违反某些会议的提交规则或适用于摄像头的版本规则。 我们引入Rebiber ，这是Python中的一个简单工具，可以自动修复它们。 它基于来自或的官方会议信息（适用于NLP会议）！ 您可以在查看支持的会议列表。
您可以用作简单的网络演示。
安装
pip install rebiber -U
要么
git clone https://github.com/yuchenlin/rebiber.git
cd rebiber/
pip in
2022-10-13 11:58:10
23.91MB
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医学成像中的深度学习：如何在MRI检查中自动检测膝盖受伤？
该存储库包含一个卷积神经网络的实现，该网络对MRI检查中特定的膝盖损伤进行分类。
它还包含我在上撰写的一系列帖子的材料。
数据集：MRNet
数据来自斯坦福大学ML Group研究实验室。 它由斯坦福大学医学中心进行的1,370次膝盖MRI检查，以研究前交叉韧带（ACL）眼泪的存在。
有关ACL撕裂问题和MRNet数据的更多信息，请参阅我的博客文章，您可以在Jupyter Notebook中调查数据并构建以下数据可视化：
要了解有关数据以及如何实现此可视化窗口小部件的更多信息，请阅读
代码结构：
下表总结了该项目的体系结构：
有关该代码的更多详细信息，请参阅我的第二篇。
如何使用代码：
如果您想自己重新训练网络，则必须通过此向斯坦福大学索取数据。
下载数据后，创建一个data文件夹并将其放置在项目的根目录下。 您
2022-10-10 15:30:20
11.29MB
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