三维图像数据重建算法。完美运行

这是 Canny 边缘检测器的一个实现，扩展到对 3-D 和 2-D 数据进行操作。 功能特点： * 3-D能力，使用标准2-D算法的自然扩展。 * 亚像素位置估计选项。 * 梯度估计的对称差异，因此边缘位置不会受到系统偏差的影响，可以选择使用最近邻差异。 * 如果需要，可以进行各向异性平滑，例如对于轴之间分辨率不同的体积。 * 一系列灵活的阈值选项，包括简单的默认值和基于分布的精确选择。 可以使用绝对阈值一致地处理不同的图像。 * 用于微调非最大抑制的选项。 * 高效利用高斯的可分性进行滤波。 * 处理流水线不同阶段的独立功能。 这简化了新算法的开发； 某些功能（例如平滑）在其他情况下也很有用。 提交中的所有函数都需要下载并放在MATLAB路径下，才能使用CANNY函数。

本软件是用于3D图像，图形，字体的合成与制作的简单软件，容易上手，操作简单

该函数执行边缘跟踪算法，该算法由 Gonzalez, RC 在：“数字图像处理”中解释。 此功能能够检测独特的形式。 使用 BWBOUNDARIES 原生 matlab 函数可以检测几种形式。 然而，sortContour 显着降低了计算成本。

这段代码只是 Dirk-Jan Kroon 的 matlab 愿景，他发表了 Fast Non-Local Means 1D、2D Color 和 3D（ http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27395-fast-non-local-means- 1d-2d-color-and-3d ）。

三维重建技术在口腔正畸中的应用

本函数计算灰度或 RGB 彩色图像的倒谱。 该光谱对于分析图像非常有用，并且适合用于机器学习目的的图像预处理。

针对分割核磁共振成像(MRI)三维图像中整个肿瘤病灶运算量大、过程繁复的问题,提出了一种基于深度学习的全自动分割算法。在填充锯齿状空洞的卷积通路上构建并行三维卷积神经网络,提取多尺度图像块进行训练,捕获大范围空间信息。利用密集连接的恒等映射特性,将浅层特征叠加到网络末端,在MRI多模态图像中分割出水肿区、增强区、核心区和囊化区。在BraTS 2018数据集中对该模型进行了分割测试,结果表明,该模型分割的全肿瘤区、核心区和增强区的平均Dice系数分别为0.90、0.73和0.71,与已有算法相当,且具有较高的自动化集成度。

分析二维图像的投影和图像重建，用直接傅里叶反变换法，先反投影后滤波，先滤波后反投影，卷积反投影等4种方法，分别用MATLAB语言和VC++实现。 (1) 代码在MATLAB R2010b调试成功。 (2) 程序在VS2010下运行无误。该程序主要是将MATLAB的4个投影变换函数，改写成VC++语言实现。其中包括一维、二维离散傅里叶变换及其逆变换，一维最近、线性、立方、三次样条插值，二维最近插值。二维图像的重建，提供了三种方法，直接傅里叶反变换法，滤波反投影，卷积反投影。

WAVELIFT：基于提升方法的多级离散二维小波变换。 c = wavelift(x, nlevel, wname) 根据nlevel 的值： nlevel > 0：将二维矩阵 x 分解为 nlevel 级别； nlevel < 0：做逆变换到nlevel level； nlevel = 0：设置c等于x； wname 是用于 DWT 或 IDWT 的小波名称。 可以省略。 如果是这样，WAVELIFT 使用默认的 Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7 小波，即'cdf97'。目前WAVELIFT只支持两种小波，即cdf97和名为'spl53'的spline 5/3。 但是，借助下图所示的有组织的提升结构，它可以适应其他特定的提升实现方式。 大多数情况下唯一需要的只是修改结构 L 和模式以指示有损或无损压缩。 WAVELIFT 调用另一个函数 CO