stm32_weather 介绍 基于STM32的智能桌面天气系统，具有语音识别功能，可用语音搜索天气，可进行简单的对话。 功能 实时天气显示，温湿度显示，日历显示; 空气质量显示; 收音机功能; 语音识别功能，可用语音搜索天气。 可用触摸屏搜索天气。 注意 本工程使用keil4.54创建，使用其他高版本的keil打开可能编译不通过。若想要使用高版本的keil打开，需重新创建工程。注释混乱，可在编辑->配置x中把标签大小更改为4.。 作者 作者：李振年 作品演示视频： :

亚搏体育app搜索 这是一个命令行工具，可让您在所有GitLab存储库中搜索内容。 这是GitLab不能为非企业用户提供的开箱即用的东西，但是在需要时非常有价值。 先决条件 安装 创建一个具有read_api范围的。 安装 $ npm install -g gitlab-search 要完成安装，您需要配置您先前创建的个人访问令牌： $ gitlab-search setup 这将在当前目录中创建一个.gitlabsearchrc文件。 该配置文件可以放在您计算机上的不同位置，有效位置在进行了描述。 您可以在调用setup命令时确定该文件的保存位置，请参阅其帮助中的更多详细信息： $ gitlab-search setup --help 用法 搜索您可以访问的所有存储库： $ gitlab-search [opti

监控IP搜索工具SearchTool-2023-09-25-16-12，也被称为搜索工具2.0，是一款专门用于监控和搜索IP地址的软件工具。此工具在插上网线使用时效果更佳，这可能暗示该工具在网络环境下的运行性能更佳或者功能更加完善。考虑到软件版本为2.0，我们可以推测这是一个相对成熟的产品，具有较好的稳定性和用户体验。工具的名称和时间戳（2023-09-25-16-12）表明了该软件的开发时间，这有助于用户了解该工具的最新版本和更新情况。 从功能的角度来看，监控IP搜索工具可能具备以下特点：它可以快速搜索并整理出一定范围内的IP地址，用于网络管理和维护。它可能包含诸如自动扫描、识别网络设备、收集IP信息等基本功能。同时，由于是监控用途，该工具可能支持记录IP活动日志，便于后续分析。对于网络安全而言，监控IP搜索工具还能帮助管理员发现潜在的网络威胁，如未经授权的访问尝试。 考虑到标签为“监控IP搜索工具”，这表明该软件很可能被设计用于网络监控，特别是在企业或组织中，用于监控内部网络的IP活动。这可能意味着它包含了详细的IP地址使用报告，帮助网络管理员优化网络配置，确保网络资源的合理分配和使用。此外，软件可能还具备了网络管理员或安全团队所需的高级功能，例如设置IP地址访问权限、阻断异常IP流量等。 根据文件名称列表中的“SearchTool_2023_09_25_16_12.exe”，我们可以推断该软件是一个可执行文件（.exe），这意味着它是为Windows操作系统设计的。用户可以通过运行这个可执行文件来安装和启动监控IP搜索工具。文件名中的时间戳进一步说明了该软件的版本号，这可能对于用户跟踪软件更新和下载最新版本非常重要。 在网络管理领域，一个有效的IP搜索工具可以极大地提高工作效率，减轻网络维护人员的负担。它能够自动完成原本需要手动进行的IP地址搜集和分类工作，这对于大型网络来说尤其重要，因为手动管理可能会耗时耗力，并且容易出错。因此，监控IP搜索工具SearchTool-2023-09-25-16-12在寻找和优化网络资源、监控和分析网络流量方面可能具有重要作用。 监控IP搜索工具SearchTool-2023-09-25-16-12是一个为网络管理员设计的实用工具，专门用于在网络中搜索和监控IP地址。它可能具备自动扫描、日志记录和网络威胁检测等功能，有助于网络维护和安全管理。通过使用该工具，网络管理员可以更高效地管理网络资源，及时发现并响应潜在的网络问题，保证网络环境的稳定和安全运行。软件版本2.0表明其功能较为完善且经过了一定的开发周期，具有较好的用户基础和稳定性能。对于希望提高网络监控和管理效率的用户来说，这可能是一个值得考虑的工具。

"IPC搜索工具（中文版）GuardTools-B1122.2.3.2L02.exe.zip" 是一个专为工业控制系统的监控和管理设计的软件包。这个压缩文件包含了一个名为 "IPC搜索工具（中文版）GuardTools-B1122.2.3.2L02.exe" 的可执行文件，它可能是该软件的安装程序或应用程序本身。 IPC（Industrial Personal Computer，工业个人计算机）通常指的是用于工业自动化、过程控制、设备监控等领域的高性能计算设备。 在工业自动化领域，IPC搜索工具是非常重要的辅助工具，它能够帮助用户发现并管理网络中的各种IPC设备。这款工具可能具备以下功能： 1. **设备发现**：自动扫描网络，找出连接在网络上的所有IPC设备，包括其IP地址、MAC地址、型号、固件版本等信息。 2. **状态监测**：实时监测IPC设备的运行状态，如CPU利用率、内存使用情况、硬盘空间等，确保设备正常运行。 3. **远程控制**：允许用户远程访问和控制IPC设备，进行配置调整、故障排查或软件升级。 4. **日志管理**：收集和分析IPC设备的日志信息，有助于故障诊断和性能优化。 5. **安全防护**：检查设备的安全设置，如防火墙规则、密码强度等，防止未经授权的访问和攻击。 6. **批量操作**：支持对多台IPC设备进行批量配置更新或软件更新，大大提高了工作效率。 7. **中文界面**：此工具特别强调是中文版，意味着它针对中国用户进行了本地化处理，使得操作更加简便易懂，降低了使用门槛。 由于标签为空，我们无法获取更多关于软件特性的信息。但是，从版本号 "B1122.2.3.2L02" 可以推测，这可能是该软件的多次迭代改进后的版本，其中可能包含了修复已知问题、增强稳定性和增加新功能的更新。 在使用这个IPC搜索工具之前，确保你的计算机系统满足软件的运行需求，并且在执行任何操作前，了解软件的使用手册或帮助文档，遵循正确的操作流程，以免对设备造成不必要的影响。同时，保持良好的网络安全习惯，避免在不安全的网络环境中使用该工具，以防数据泄露或恶意攻击。

好不容搞到的Uos系统Fsearch V0.2.3 文件搜索工具deb安装包，arm芯片组的。类似windows下的everything，需要的下载吧!

改进麻雀搜索算法在FMD分解中的应用与优化——ISSA-fmd算法的研究与对比分析,改进麻雀搜索算法优化fmd分解（ISSA–fmd），改进麻雀搜索算法(ImprovedSparrow Search Algorithm,ISSA)是由Song W等人基于麻雀搜索算法提出一种改进麻雀搜索算法。 该算法通过三个改进策略，提高算法的收敛精度和避免陷入局部最优。 提供参考文献以及算法对比图。 改进策略： 1.基于混沌映射初始化种群策略 2.基于非线性递减权重更新发现者策略 3.改进加入者位置更新策略 ,ISSA; fmd分解; 混沌映射初始化种群策略; 非线性递减权重更新发现者策略; 改进加入者位置更新策略,改进ISSA算法优化FMD分解的探索与对比

在信息技术领域，算法是进行计算机程序设计和解决特定问题的基础工具，它们是编写有效软件和构建高效系统的基石。《算法I-IV（C++实现）— 基础、数据结构、排序和搜索（第三版）》是该领域内一本备受推崇的教材，由著名的计算机科学家Robert Sedgewick所著，并由张铭泽等学者翻译成中文。本书作为国外经典计算机科学教材，详细介绍了算法在软件开发中的应用，并特别强调了C++语言的实践操作。 本书共分为四个部分，内容覆盖了算法的基础知识、数据结构、排序算法以及搜索算法。Sedgewick在新版中对内容进行了充分的扩展和更新，使得本书更为全面和实用。在算法基础部分，作者讲解了算法设计和分析的基本概念，包括算法效率和复杂度评估等。这些内容为学习更高级的算法打下了坚实的基础。 数据结构是本书的另一个核心话题，主要包括数组、链表、栈、队列、树、图以及散列表等。Sedgewick教授详细探讨了这些数据结构在处理各种数据集合时的特性以及它们在实际应用中的优缺点。了解和掌握这些基础数据结构对于进行更复杂的软件开发至关重要。 排序算法是软件开发中非常常见的算法类型。本书第三部分专注于介绍各种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。作者不仅分析了每种排序算法的原理，还比较了它们的效率和适用场景，帮助程序员在实际编程中作出恰当的选择。 搜索算法部分，则主要关注如何在数据集合中寻找特定的信息。Sedgewick详细介绍了顺序搜索、二分搜索、散列搜索以及树形搜索等方法。这些搜索技术在数据库、搜索引擎和各种需要处理大量数据的应用程序中都有广泛的应用。 C++作为一种支持面向对象编程的语言，在描述和实现算法方面有其独特的优势。Sedgewick在本书中采用C++语言来直接表达算法思想，这不仅便于读者理解算法的内部逻辑，而且能够更好地将理论与实践结合起来。在书中，Christopher Van Wyk和Sedgewick对排序和搜索的抽象数据类型(ADT)进行了实现，这样的编程实践能够让读者更直观地感受到算法的实用价值。 值得一提的是，本书还特别强调了算法在各种编程语言中的适用性，因此尽管例子和实现主要用C++语言编写，但所涉及的概念和技术可以适用于任何现代编程语言。这使得《算法I-IV（C++实现）— 基础、数据结构、排序和搜索（第三版）》不仅是一本面向C++程序员的教材，也是一个覆盖了计算机科学核心算法的综合指南。 书中还包含了大量的示例和练习，以及超过1000个实例和习题，旨在帮助读者通过实践来加深对算法的理解。这些习题和实例有助于读者巩固学习成果，培养解决实际问题的能力。 Robert Sedgewick不仅是一位杰出的学者，还是Adobe Systems公司的主管，并曾在Xerox PARC、IDA和贝尔实验室等机构担任研究员。他与另一位计算机科学家Christopher Van Wyk共同编写了本书，并在诸多学术领域和工业界中做出了杰出的贡献。 《算法I-IV（C++实现）— 基础、数据结构、排序和搜索（第三版）》作为一本经典的计算机科学教材，不仅详实介绍了算法的基本概念和方法，还提供了深入浅出的实例和丰富的习题，是一本适合计算机科学学生和程序员学习和参考的优秀教材。通过对本书的学习，读者可以掌握算法设计和分析的关键技能，并在软件开发中运用这些知识来解决复杂问题。

在物流行业中，"最后一公里"配送是至关重要的环节，它涉及到如何高效地将货物从配送中心送达客户手中。本主题探讨的是使用邻域搜索算法来解决这个问题，特别是结合了卡车和无人机的协同配送策略。这样的混合模式可以提高配送效率，减少交通拥堵，并降低碳排放。 邻域搜索算法是一种优化方法，常用于解决复杂的组合优化问题，如旅行商问题（TSP）和车辆路径问题（VRP）。在最后一公里配送中，邻域搜索算法通过在当前解的“邻域”内寻找改进方案，逐步逼近最优解。每次迭代时，算法会改变当前解的一部分，例如重新分配一个或多个送货顺序，然后评估新的解决方案，直到达到预设的停止条件。 在这个场景中，我们引入了无人机作为补充运输方式，以解决卡车配送的局限性。无人机可以快速穿越城市，尤其适合短距离、轻量级货物的配送。这种卡车与无人机的协同模式可以分为以下几个步骤： 1. **问题建模**：需要将实际配送问题转化为数学模型，定义决策变量（如每个订单的配送方式、无人机的起降点等），并设定目标函数（如总成本、配送时间等）和约束条件（如无人机载重、飞行距离限制等）。 2. **初始化解**：生成一个初始配送方案，可能是随机的或者基于规则的。可以设定一部分订单由卡车配送，另一部分由无人机配送。 3. **邻域操作**：设计一系列邻域操作，例如交换两个订单的配送方式，或者调整无人机的起降点。每一步操作都会生成一个新的解。 4. **搜索策略**：执行搜索策略，如贪婪算法、模拟退火、遗传算法或禁忌搜索，以探索邻域并选择改善的解。 5. **评估与接受准则**：计算新解的评估值（通常为目标函数值），并与当前解进行比较。只有当新解优于或满足接受准则时，才更新当前解。 6. **迭代与终止**：重复步骤4和5，直到达到预设的迭代次数、改进阈值或其他停止条件。 Python作为强大的编程语言，提供了许多库和工具，如`NetworkX`用于图论建模，`NumPy`和`Pandas`处理数据，以及`scipy.optimize`中的优化算法。在`mFSTSP-master`这个压缩包中，可能包含了实现邻域搜索算法的代码框架，以及可能的数据集和结果分析工具。 利用邻域搜索算法解决卡车和无人机协同配送问题，是物流领域的一个创新尝试。通过智能优化技术，我们可以提高配送效率，降低成本，同时兼顾环保和客户满意度。在Python环境下，我们可以构建灵活且高效的求解系统，为实际业务提供有价值的解决方案。

引导选择 bootstrap-select插件，可搜索的下拉框，对源代码做了一些修改，从而可以轻松获取所选择的值

由于很多网友使用Java jdk1.8版本，所以单独为1.8版本打一个jar包