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“黑色”非敏感D3麸皮的全息纠缠熵和纠缠热力学
像BPS D3麸一样,IIB型弦理论的非超对称(非susable)D3麸也具有解耦极限,并导致非超对称AdS / CFT对应。 在这种情况下,喉部的几何形状代表的QFT既不是保形的也不是超对称的。 去耦极限中非必要的D3骨架的“黑色”版本描述了在有限温度下的QFT。 在这里,我们首先使用全息技术从“黑色”非多余D3麸皮的解耦几何中计算出此类QFT小子系统的纠缠熵。 然后,我们从解耦的“黑色”无用D3骨架的渐近AdS几何学研究此QFT的弱激发态的纠缠热力学。 我们观察到,对于小型子系统,该背景确实满足了第一定律,即与子系统的大小成反比的普遍(纠缠)温度和垂直于纠缠表面的(纠缠)压力满足关系。 最后,我们展示了纠缠熵如何与高温下的热熵交叉。
2023-12-09 20:27:30
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“黑色”非多余D3麸皮的全息纠缠熵,子区域复杂度和Fisher信息度量
BPS D3麸皮具有一个非超对称表亲,称为非敏感D3麸皮,这也是IIB型弦理论的解决方案。 黑色D3焊缝对应的对应物是“黑色”非多余的D3焊缝,并且与BPS D3焊缝一样,它也具有解耦限制,即解耦的几何形状(在我们感兴趣的情况下,这是渐近的AdS $ _ { 5} $×S $ ^ {5} $)是(3 + 1)维非共形,非超对称QFT的全息对偶。 在此QFT中,我们使用上述提到的球形子系统几何图形全息计算了纠缠熵(EE),复杂度和Fisher信息度量。 保真度和Fisher信息量度是使用文献中的两个不同建议,根据体积几何结构一个时间片的余维正则化极值体积计算得出的。 尽管对于AdS黑洞,两个提议给出的结果相同,但对于非超对称背景,结果却不同。
2023-12-09 20:14:50
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1
文本KL熵计算(计算两段文字的KL熵)java编程
自然语言处理学习中的一个小例子。具体请见 http://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2010/03/12/1684015.html
2023-12-06 07:05:01
6.7MB
计算编程
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计算模糊熵函数MATLAB代码
MATLAB代码,有计算主程序,可以直接运行,可设置计算信号
2023-11-28 17:02:29
2KB
matlab
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java_信息熵(Entropy)
输入: 一个字符串,请忽略所有非字母的字符(即只关注a-z, A-Z),且不区分字母的大小写。 提示:可以用StdIn.readAll()读入字符串的所有内容 输出: 对应字符串的熵值,输出请用格式化输出("%4.2f\n") 样例输入: To□be□or□not□To□be,↵ that□is□the□question↵ 样例输出: 3.26↵
2023-10-18 07:01:38
6KB
java
信息熵(Entropy)
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混沌伪随机序列的谱熵复杂性分析
为了准确分析混沌伪随机序列的结构复杂性,采用谱熵算法对Logistic映射、Gaussian映射和TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列复杂度进行了分析。谱熵算法具有参数少,对序列长度N(唯一参数)和伪随机进制数K鲁棒性好的特点。采用窗口滑动法分析了混沌伪随机序列的复杂度演变特性,计算了离散混沌系统不同初值和不同系统参数条件下的复杂度。研究表明,谱熵算法能有效地分析混沌伪随机序列的结构复杂度;在这三个混沌系统中,TD-ERCS系统为广域高复杂度混沌系统,复杂度性能最好;不同窗口和不同初值条件下的混沌系统复杂度在较小范围内波动。为混沌序列在信息安全中的应用提供了理论和实验依据。
2023-10-12 20:32:11
248KB
结构复杂度,谱熵算法,Logistic映射,Gaussian映射
1
Matlab计算变量的熵权和TOPSIS指标,简单好用
Matlab计算变量的熵权和TOPSIS指标,简单好用
2023-08-29 10:33:09
1KB
matlab
开发语言
统计学
TOPSIS
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亚声速—超声速等熵喷管流动的CFD解法
安德森《计算流体力学及其应用》第七章拟一维喷管流动的数值解 7.3节 亚声速—超声速等熵喷管流动的CFD解法 。
2023-08-02 19:21:53
3KB
数值解
1
maxent-srl:使用最大熵分类器的语义角色标记
maxent-srl 使用最大熵分类器的语义角色标记
2023-04-24 19:15:08
54KB
Python
1
基于C语言的英文字符的马尔科夫信源熵实验
英语信源熵实验。搜集10段英文文献,每段1万个字符以上,文献不要相关性太强 (1)预处理:把大写字母改写为小写(后面统计不分大小写),去掉标点符号、换行、回车等符号(全部用1个空格代替),去掉连续空格; (2)计算信源熵:统计26个字母和空格符,共27个符号的概率,计算信源熵H1; (3)H2熵:统计字符出现的一阶条件概率,计算H2熵;并和课本上的做一下对比。 (4)利用信源概率、一阶马尔科夫概率(H2)分别随机生成一段英文序列,对比生成序列的可读性。 要求:10段文献分别做,对比(2)(3)(4)步的结果;附上代码,做好注释。 资源带有源代码以及论文,详细讲述了代码如何实现以及运行过程。
2023-04-18 17:18:16
2.26MB
C语言
信息论
信源熵
马尔科夫信源熵
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