包含KMeans以及KMeans++聚类算法的python实现，以及测试文件读写的框架程序。其中KMeans.py是以随机初始化聚类中心的方法实现聚类，KMeanspp.py则是以KMeans++的方式初始化聚类中心。testKMeans.py则是主函数入口，负责打开文件，调用算法，显示运行结果。所有文件用python编写，并配有详细注释。
2022-04-26 09:09:43
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今天用python实现了一下简单的聚类分析，顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧，在这里做个记录。
from pylab import *
from sklearn.cluster import KMeans
## 利用numpy.append()函数实现matlab多维数组合并的效果，axis 参数值为 0 时是 y 轴方向合并，参数值为 1 时是 x 轴方向合并，分别对应matlab [A ; B] 和 [A , B]的效果
#创建5个随机的数据集
x1=append(randn(500,1)+5,randn(500,1)+5,axis=1)
x2=append(randn(50
2022-04-18 17:06:00
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利用C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割，需要配置OpenCV340版本，其他版本需要更改属性表。
2022-04-13 19:54:33
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深大计软_最优化方法_实验1：K-Means聚类之Python实现手写数字图像MNIST分类
2022-04-11 14:10:32
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采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）.rar
2022-04-06 02:26:34
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