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基于随机森林算法(RF)的数据分类预测(
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基于随机森林算法(RF)的数据分类预测(
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随机森林
RF
数据分类预测
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基于随机森林算法(RF)的时间序列预测(
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随机森林
RF
时间序列
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测(
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基于径向基神经网络(RBF)的数据回归预测(
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RBF
神经网络
数据回归预测
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径向基
神经网络
RBF
数据分类预测
基于径向基神经网络(RBF)的时间序列预测(
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径向基神经网络
RBF
时间序列
完整程序和数据
基于BP神经网络的多输出数据回归预测(
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基于BP神经网络的多输出数据回归预测(
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281KB
BP
BP神经网络
多输出
回归预测
基于CNN卷积神经网络的数据回归预测(
Matlab完整程序和数据
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基于CNN卷积神经网络的数据回归预测(
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) 运行版本2018及以上
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14KB
CNN
神经网络
回归预测
完整程序和数据
基于麻雀算法优化xgboost的数据回归预测(SSA-XGboost)(
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)
基于麻雀算法优化xgboost的数据回归预测(SSA-XGboost)(
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) 运行版本为2018及以上 优化参数为迭代次数、最大深度和学习率 利用交叉验证抑制过拟合问题
2022-11-27 18:26:37
53.95MB
麻雀算法
数据回归预测
SSA-XGboost
SSA
基于麻雀搜索算法优化的随机森林(SSA-RF)的数据回归预测(
Matlab完整程序和数据
)
基于麻雀搜索算法优化的随机森林(SSA-RF)的数据回归预测(
Matlab完整程序和数据
) 运行版本为2018及以上 采用交叉验证抑制过拟合问题
2022-11-27 18:26:36
49KB
麻雀搜索算法
随机森林
SSA-RF
回归预测
基于深度置信网络的多输入单输出回归预测(DBN)(
Matlab完整程序和数据
)
基于深度置信网络的多输入单输出回归预测(DBN)(
Matlab完整程序和数据
) 1.data为数据集,格式为excel,7个输入特征,1个输出特征; 2.MainDBN.m为主程序文件,运行即可,其他为函数文件,无需运行; 3.命令窗口输出R2、MAE和MBE; 4.运行版本为2018及以上
2022-11-27 18:26:36
22KB
DBN
深度置信网络
回归预测
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