第五章 右值引用、移动语义和完美转发 条款23：理解std::move和std::forward 条款24：区分通用引用和右值引用 条款25：在右值引用上使用std::move 在通用引用上使用std::forward 条款26：避免在通用引用上重定义函数 条款27：熟悉通用引用上重定义函数的其他选择 条款28：理解引用折叠 条款29：假定移动操作不存在，不廉价，不使用 条款30：熟悉完美转发和失败的情况 第六章 Lambda表达式 条款31：避免默认的参数捕捉 条款32：使用init捕捉来移动对象到闭包 条款33：在auto&&参数上使用decltype当std::forward auto&&参数 条款34：优先使用lambda而不是std::bind 第七章 并发API 条款35：优先使用task-based而不是thread-based 条款36：当异步是必要的时声明std::launch::async 条款37：使得std::thread在所有的路径下无法join 条款38：注意线程句柄析构的行为 条款39：考虑在一次性事件通信上void的特性 条款40：在并发时使用std::atomic 在特殊内存上使用volatile 第八章 改进 条款41：考虑对拷贝参数按值传递移动廉价，那就尽量拷贝 条款42：考虑使用emplace代替insert 2

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MO-NILM：一种用于 NILM 分类的多目标进化算法MO-NILM: A multi-objective evolutionary algorithm for NILM [1] Machlev, R.、Belikov, J.、Beck, Y. 和 Levron, Y. (2019)。MO-NILM：一种用于 NILM 分类的多目标进化算法。Energy and Buildings, 199, 134-144. ‏ [ 2] Tian, Y., Cheng, R., Zhang, X., & Jin, Y. (2017)。PlatEMO：用于进化多目标优化的 MATLAB 平台 [教育论坛]。IEEE 计算智能杂志，12(4)，73-87。

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形态学开学matlab代码介绍 在整个项目中，形态学操作被用于处理显微血液涂片图像并将红细胞与其他血细胞区分开来。 要求 MATLAB > R2019b Matlab 实时编辑器 数据集 从下载数据集 ALL_IDB1 执行 首先，RGB 着色转换为 HSV（色调、饱和度、值）着色以供进一步考虑。 下面的代码负责： hsvI = rgb2hsv(a) 结果如下所示： 然后，对于形态学操作，实施了“扩张&侵蚀”加“开&闭”； 因此，作为最后一层，漏洞被下面的代码填满： red = imfill(red, ' holes ' ); 如下图所示，红细胞清晰可见且可计数。 因此，一个简单的 CNN 可以很容易地计算它。 参考

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