内容概要：本文详细探讨了基于神经网络自抗扰（RBF-ADRC）控制永磁同步电机的技术，并将其与传统的外环ADRC进行对比仿真。首先介绍了永磁同步电机的应用背景及其控制需求，随后阐述了外环采用二阶神经网络自抗扰控制的方法，结合扩展状态观测器（ESO）和径向基函数（RBF）网络来实现高精度、高稳定性的控制。接着，通过对RBF-ADRC和ADRC的仿真对比，从响应速度、稳定性和抗干扰能力等多个方面进行了详细的分析。最后提供了关键编程公式的概述以及相关的参考文献，为后续的研究和应用提供了宝贵的资料。 适合人群：从事电机控制、自动化控制领域的研究人员和技术人员，尤其是对神经网络自抗扰控制感兴趣的学者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解永磁同步电机控制策略的研究项目，旨在提升电机控制系统的性能，特别是在复杂工况下保持高精度和高稳定性。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还附有编程公式和参考文献，有助于读者深入理解和实践RBF-ADRC控制方法。

内容概要：本文详细探讨了传统自抗扰控制器（ADRC）与改进的神经网络ADRC在永磁同步电机（PMSM）闭环控制系统中的应用。首先介绍了传统ADRC采用的二阶自抗扰控制策略及其优点，如良好的抗干扰能力和鲁棒性。接着阐述了改进的RBF自抗扰ADRC，它通过结合状态扩张观测器（ESO）与神经网络来优化参数整定，从而提升控制精度和响应速度。最后，通过仿真实验对比两种控制方法的效果，展示了改进神经网络ADRC在控制精度、响应速度和抗干扰能力方面的优势。 适合人群：从事电机控制领域的研究人员和技术人员，尤其是关注永磁同步电机闭环控制技术的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望深入了解ADRC及其改进版本在PMSM闭环控制中应用的研究者，以及希望通过仿真验证不同控制策略性能的技术人员。 其他说明：文中还提到了相关的参考文献和ADRC控制器建模文档，为后续研究提供了宝贵的资料支持。

网络工具中一个小工具。网络扫描工具LANguard Network Scanner

第十九届全国大学生信息安全竞赛（创新实践能力赛）暨第三届“长城杯”网数智安全大赛（防护赛）-流量分析题pcap数据包

《Dll修复小助手 v1.0.0.0：系统DLL修复工具详解》 在Windows操作系统中，动态链接库（DLL）文件起着至关重要的作用，它们是许多应用程序运行所必需的共享代码库。然而，由于各种原因，DLL文件可能会丢失或损坏，导致程序无法正常运行。针对这一问题，"Dll修复小助手 v1.0.0.0"应运而生，它是DLL大全出品的一款专业系统DLL修复工具，旨在帮助用户快速解决因DLL文件问题引发的系统故障。 DLL（Dynamic Link Library）文件是Windows操作系统中的核心组成部分，它存储了多个程序可以共享的函数和资源，以此提高内存利用率和程序执行效率。当DLL文件缺失或损坏时，依赖这些文件的程序可能会出现启动失败、运行异常等问题，此时就需要使用DLL修复工具进行修复。 Dll修复小助手 v1.0.0.0的使用非常简单。用户只需运行压缩包内的"DllRepair.exe"可执行文件，该程序会自动扫描系统中可能存在问题的DLL文件。扫描过程基于数据库比对，确保找到的缺失或损坏的DLL文件与系统正常运行所需的一致。此外，该工具还具备智能识别功能，能够区分哪些DLL文件是真正需要修复的，避免了误操作带来的风险。 修复过程中，Dll修复小助手会从DLL大全的在线数据库中获取最新的、匹配的DLL文件，进行下载并替换系统中的错误文件。这不仅保证了修复的准确性，也节省了用户手动查找和下载的时间。同时，考虑到安全因素，该工具会在下载和安装过程中进行病毒扫描，确保修复文件的纯净无污染。 在使用过程中，用户还可以参考压缩包内的"说明.htm"文件，其中详细介绍了软件的使用方法、常见问题解答以及注意事项。这为不熟悉电脑操作的用户提供了方便，使得DLL修复过程更加顺畅。 Dll修复小助手 v1.0.0.0是一款实用的网络软件，它集成了自动扫描、智能识别、在线修复和安全检测等功能，能够有效解决DLL文件引发的系统问题，对于提升用户体验和保障系统稳定性具有重要意义。无论是普通用户还是IT专业人士，在遇到DLL相关问题时，都可以借助这款工具快速解决问题，确保系统的正常运行。

### 知识点总结 #### 一、单项选择题解析 **1. 安全属性“CIA”不包括（D）。** - **解析：**“CIA”是指信息安全性中的三大基本要素：Confidentiality（机密性）、Integrity（完整性）、Availability（可用性）。可控性（Controllability）不属于此三要素。 **2. 属于被动攻击的是（B）。** - **解析：**被动攻击通常是指攻击者试图监听或监视数据传输而不改变数据内容的行为。截获（Interception）即为被动攻击的一种形式，因为它只涉及到数据的监听而不进行任何修改。 **3. 下列攻击中，主要针对可用性的攻击是（A）。** - **解析：**中断（Interrupt）通常指阻止用户访问资源或服务，这是针对系统可用性的典型攻击方式。 **4. 下列攻击中，主要针对完整性的攻击是（C）。** - **解析：**篡改（Modification）攻击是指攻击者非法更改数据或消息的内容，这直接影响了数据的完整性。 **5. 下列攻击中，主要针对机密性的攻击是（B）。** - **解析：**截获（Interception）攻击是指未经授权获取数据，这种行为侵犯了信息的机密性。 **6. 元属性“可用性”不包括的子属性是（D）。** - **解析：**可用性（Availability）通常包括可靠性（Reliability）、稳定性（Stability）和可生存性（Survivability），但不包含可控性（Controllability）。 **7. 信息在传送过程中，如果接收方接收到的信息与发送方发送的信息不同，则信息的（C）遭到了破坏。** - **解析：**若接收到的信息被修改，则完整性（Integrity）被破坏。 **8. 通信过程中，如果仅采用数字签名，不能解决（D）。** - **解析：**数字签名可以确保数据的完整性和不可否认性，但并不提供数据的保密性。 **10. 数字签名主要解决操作的（C）。** - **解析：**数字签名主要用于确保操作的不可否认性（Non-repudiation）。 **11. 重放攻击破坏了信息的（C）。** - **解析：**重放攻击是指攻击者记录并重新发送合法用户的通信数据，这种攻击破坏了信息的可鉴别性（Authenticity）。 **12. ISO 7498-2 从体系结构的角度描述了 5 种可选的安全服务，以下不属于这 5 种安全服务的是（D）。** - **解析：**ISO 7498-2 中定义的安全服务包括数据完整性、身份鉴别、访问控制、数据保密性和非否认服务，不包括数据报过滤（Datagram Filtering）。 **13. ISO 7498-2 描述了 8 种特定的安全机制，这 8 种安全机制是为 5 类特定的安全服务设置的，以下不属于这 8 种安全机制的是（B）。** - **解析：**ISO 7498-2 定义的安全机制包括加密机制、数字签名机制、访问控制机制等，但不包括安全标记机制（Security Label Mechanism）。 **14. ISO 7496-2 从体系结构的角度描述了 5 种普遍性的安全机制，这 5 种安全机制不包括（D）。** - **解析：**ISO 7496-2 中定义的安全机制包括可信功能度、安全标记、事件检测等，但不包括数据完整性机制。 **15. ISO/OSI 安全体系结构中的通信对象认证安全服务，使用（C）机制来完成。** - **解析：**通信对象认证服务通常通过数字签名机制实现。 **16. 身份鉴别是安全服务中的重要一环，以下关于身份鉴别的叙述不正确的是（B）。** - **解析：**身份鉴别一般需要提供双向认证，以增强系统的安全性。 **17. 信息在传送过程中，通信量分析破坏了信息的（D）。** - **解析：**通信量分析通过分析通信模式来获取信息，这会破坏信息的机密性。 **18. P2DR 模型中的“D”指的是（B）。** - **解析：**P2DR模型中的“D”指的是检测（Detection），用于检测网络安全事件。 **19. 下列攻击方式中，最能代表网络战攻击水平的是（B）。** - **解析：**APT（高级持续性威胁）攻击是一种长期、有组织的攻击活动，通常涉及高级的技术手段和社会工程学方法，代表了较高水平的网络攻击能力。 **20. 下列安全技术中，不属于第二代安全技术的是（D）。** - **解析：**可生存技术（Survivability）通常被认为是第三代安全技术的一部分，而非第二代。 #### 二、多项选择题解析 **1. 以保护信息为主的安全元属性包括（AC）。** - **解析：**机密性（Confidentiality）和可鉴别性（Authentication）是直接保护信息的安全属性。 **2. 以保护信息系统为主的安全元属性包括（BD）。** - **解析：**可控性（Controllability）和可用性（Availability）更多地关注系统的安全运行和管理。 **3. 机密性主要通过（AB）来保证。** - **解析：**机密性主要依靠加密机制（Encryption Mechanisms）和访问控制（Access Control）来保障。 **4. 网络空间（Cyberspace）要保护的核心对象中，在技术层面反映“网络（Cyber）”属性的对象包括（AD）。** - **解析：**在网络层面，设施（Infrastructure）和数据（Data）是最核心的技术对象。 **5. 网络空间（Cyberspace）要保护的核心对象中，在社会层面反映“空间（Space）”属性的对象包括（BC）。** - **解析：**在网络空间的社会层面，用户（Users）和操作（Operations）是关键要素。 **6. P2DR 模型中，“P2”指的是（BD）。** - **解析：**P2DR模型中的“P2”指的是保护（Protection）和策略（Policy）。 **7. IATF 定义的与信息安全有关的核心要素包括（BCD）。** - **解析：**IATF（Information Assurance Technical Framework）定义的核心要素通常包括人员（People）、操作（Operations）和科技（Technology），但题目选项中未给出“人员”，因此正确答案为BCD。 以上是对《网络攻防原理与技术（第3版）》课后习题的部分解析，通过对这些题目的解析，我们可以更深入地理解网络安全的基本概念和技术原理。

《Python实现Alexnet：深度学习中的经典模型解析》 Alexnet是深度学习领域的一个里程碑，由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton在2012年的ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)上提出。这个模型的成功打破了传统计算机视觉方法的局限，开启了深度学习在图像识别领域的广泛应用。本项目提供了完整的Python代码实现，对于机器学习初学者来说，是一个理想的实践项目。 Alexnet的核心在于它的多层神经网络结构，包括卷积层、池化层、全连接层以及激活函数等关键组件。让我们详细了解一下这些组成部分： 1. **卷积层**：Alexnet采用了多个卷积层，每个卷积层通过滤波器（也称为卷积核）对输入图像进行处理，提取特征。卷积层能够有效地识别图像中的局部模式，如边缘、纹理和形状。 2. **池化层**：在卷积层之后，通常会插入池化层以降低数据的维度，减少计算量，同时保持关键信息。Alexnet使用最大池化，即在窗口内选取最大值作为输出，以增强模型的鲁棒性。 3. **ReLU激活函数**：与传统的Sigmoid或Tanh激活函数相比，Rectified Linear Unit (ReLU)更便于训练深层网络，因为它解决了梯度消失的问题。ReLU函数在正区间的线性特性使得网络更新更快，训练效率更高。 4. **全连接层**：在卷积和池化层之后，Alexnet包含多个全连接层，将前一阶段的特征映射转化为分类所需的向量。全连接层可以理解为将所有输入连接到每个输出节点，用于进行分类决策。 5. **Dropout正则化**：为了防止过拟合，Alexnet在全连接层引入了dropout技术，随机丢弃一部分神经元，强制网络学习更加稳健的特征表示。 6. **Softmax损失函数**：在最后一层，使用Softmax函数将网络的输出转换为概率分布，以便进行多类别的分类任务。 这个项目提供的训练好的模型，意味着你可以直接应用到自己的数据集上进行图像分类，而无需从头开始训练。这极大地节省了时间和计算资源，尤其对于初学者来说，是一个很好的起点。 通过Python实现Alexnet，你需要掌握以下几个关键库： 1. **TensorFlow** 或 **PyTorch**：这两种深度学习框架都可以用来构建和训练Alexnet模型。 2. **Keras**：这是一个高级神经网络API，可以在TensorFlow或Theano等后端上运行，简化了模型构建过程。 3. **Numpy**：处理多维数组和矩阵运算，是深度学习中不可或缺的工具。 在实践中，你需要理解以下步骤： 1. **数据预处理**：对输入图像进行归一化、调整大小、增强等操作，使其适应模型的输入要求。 2. **模型构建**：按照Alexnet的结构搭建网络，包括设置卷积层、池化层、全连接层等参数。 3. **模型编译**：配置损失函数、优化器和评估指标。 4. **模型训练**：利用训练数据集进行模型训练，调整学习率、批次大小等超参数。 5. **模型评估**：在验证集上评估模型性能，进行调优。 6. **模型保存与加载**：将训练好的模型保存，以便后续使用。 Python实现Alexnet的过程不仅让你掌握了深度学习的基本流程，还能深入理解神经网络的工作原理，为后续研究更复杂的深度学习模型打下坚实基础。无论是学术研究还是工业应用，Alexnet都是一个不可忽视的经典模型，值得每一位机器学习爱好者去探索和实践。

EWSA号称可以利用GPU的运算性能快速攻破无线网络密码，运算速度相比使用CPU可提高最多上百倍。本软件的工作方式很简单，就是利用词典去破解无线AP上的WPA和WPA2密码，还支持字母大小写、数字替代、符号顺序变换、缩写、元音替换等12种变量设定，在ATI和NVIDIA显卡上均可使用。 　　它还通过尝试恢复对 Wi-Fi 通信进行加密的 WPA/WPA2 PSK 初始密码来帮助系统管理员实现对无线网络安全的监控。通过运用由两大显卡制造商 ATI 和 NVIDIA 提供的硬件加速技术，Elcomsoft Wireless Security Auditor 已逐渐成为市场上最快速且最具成本效益的 Wi-Fi 密码恢复和无线安全监控工具之一。 使用说明： 1.先安装ewsa_setup_en.v5.1.271_14-1-2013 TTRAR.Com.msi。 2.安装完成后将“简体中文.lng”移动到安装目录下。 3.在菜单中切换为简体中文。 4.将“EWSA.exe”移动到安装目录替换原文件，即变成注册版。

十分好用的网络限速软件 有了它再也不怕别人用P2P软件时网络瘫痪了！有路由器的家用也很好

本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能全面的网络监控系统。系统主要功能包括网络设备状态监测、流量统计、连接监控以及故障告警。通过Python的丰富库如scapy、psutil和smtplib，实现了数据包捕获、系统网络信息获取和邮件告警等功能。文章还提供了关键技术的代码示例，如设备状态监测的Ping命令实现、流量统计的psutil应用、连接监控的socket使用以及邮件告警的smtplib实现。最后，文章讨论了系统整合与优化的方法，如使用APScheduler设置定时任务和增加数据存储功能，为网络运维人员和开发者提供了实用的网络监控解决方案。 在当前信息技术迅猛发展的背景下，网络监控系统作为保障网络稳定运行的重要手段，受到了广泛的重视。本文介绍了一个基于Python开发的网络监控系统，该系统不仅能够对网络设备的状态进行实时监测，还能对网络流量进行统计分析，同时具备连接监控和故障告警的能力。 系统的核心功能首先是网络设备状态监测。通过对网络中的各种设备运行状态进行监控，可以及时发现和处理潜在的设备故障。其中，Python的scapy库能够高效地处理网络数据包，使得开发者可以灵活地实现设备状态监测功能。 接下来，系统通过流量统计功能，对网络中的数据流动进行量化分析。这一功能主要依赖于psutil库，该库提供了丰富的接口，能够帮助开发者获取到系统的网络信息，包括发送和接收的数据包数量、字节数等，从而可以实现精确的流量统计和分析。 此外，网络监控系统还包括连接监控。通过对网络连接的实时跟踪，系统能够对异常连接做出反应，并及时响应。在这一部分，socket编程是核心，它使得网络监控系统能够与网络层直接交互，实时获取连接状态。 故障告警功能同样是网络监控系统不可或缺的一部分。当系统监测到网络设备故障或者流量异常时，需要及时通知运维人员。利用smtplib库，网络监控系统可以实现邮件告警，将告警信息通过电子邮件的方式发送给指定的人员，确保问题能够被迅速处理。 除了上述关键功能，文章还深入探讨了如何整合和优化系统。使用APScheduler可以设置定时任务，自动执行监控任务，而增加数据存储功能可以对历史数据进行保留和分析，从而为网络监控提供更为全面的视图。 文章提供的源码具有很高的实用性和操作性，让网络运维人员和开发者能够快速搭建起一个功能完善的网络监控系统。通过对源码的学习和实践，读者可以更加深入地理解网络监控的各个方面，进而提高自身在网络监控领域的技能水平。 值得一提的是，Python作为一种高级编程语言，因其语法简洁明了、库资源丰富而广受欢迎，非常适合用来快速开发功能完善的网络监控系统。本文所涉及的scapy、psutil和smtplib等库是Python中用于网络功能开发的常用工具，它们的运用大大简化了网络监控系统的设计和实现过程。 本文详细地阐述了基于Python开发网络监控系统的全过程，不仅提供了丰富的功能实现，还为网络监控的优化提供了具体的方法和建议。通过学习本文，网络监控系统的开发者和运维人员能够获得实用的技术支持，从而有效提升网络监控和管理的效率和质量。