该GPS轨迹数据集由182位用户在（微软亚洲研究院）Geolife项目中收集，历时超过五年（2007年4月至2012年8月）。 该数据集的GPS轨迹由一系列时间戳点表示，每个点都有其中包含纬度，经度和海拔高度的信息。 该数据集包含17,621个轨迹，总距离为1,292,951公里，总持续时间为50,176小时。 这些轨迹由不同的GPS记录仪和GPS手机记录，并具有各种采样率。 91.5％的轨迹以密集表示记录，例如 每1~5每秒秒或每5~10米。 该数据集记录了广泛的用户户外活动，不仅包括回家和上班等生活习惯还有一些娱乐和体育活动，如购物，观光，餐饮，远足和骑自行车。 这条轨迹数据集可用于许多研究领域，例如移动模式挖掘，用户活动识别，基于位置的社交网络，位置隐私和位置建议。 虽然这个数据集分布在中国30多个城市，甚至在美国和欧洲的一些城市，大部分数据都是在中国北京创建的。 图1绘制了该数据集在北京的分布（热图）。该位于加热条右侧的数字表示某个位置产生的点数。

利用C++ Builder实现GPS参数提取及轨迹重现的功能。 地图范围包括四川省内及周边省市。 完整地图资源及程序的百度网盘链接见资源的txt文档。

此数据集为gowalla上2011年9月至2011年12月 329839个用户间1679245条社交好友关系和访问过的poi的记录，以及所访问的地点的类型分类

用户轨迹数据结构包括经度、纬度、高度、时间、是否连续，轨迹涉及面广，时间采样频率高。

 该GPS轨迹数据集记录了四川省成都市从2014年8月1日到2014年9月1日的一个月的15000量出租车GPS轨迹数据。约14亿条数据。强调一下这是付费数据。

Google GPS轨迹记录软件 MyTracks源码整理

GPS轨迹数据集，用于深度学习的模型训练，数据集里有GPS轨迹数据和标签。

需要蓝牙hc-05、GPS模块支持 app连接蓝牙后，获取位置数据，再在地图上绘制轨迹 app开发工具：android-studio