使用MIMIC-IV中的影像报告数据，基于pytorch搭建transformer神经网络，使用gensim的word2vec包训练词向量配合pytorch使用，进行英文影像报告的分类。 更加详细的资源介绍参见https://blog.csdn.net/weixin_46523923/article/details/122644174

前段时间写了一个简单的div拖动效果，不料昨天项目上正好需要一个相差不多的需求，就正好用上了，但是在移动端的时候却碰到了问题，拖动时候用到的三个事件：mousedown、mousemove、mouseup在移动端都不起任何作用。毕竟移动端是没有鼠标的，查资料后发现，在移动端与之相对应的分别是：touchstart、touchmove、touchend事件。还有一点要注意的是在PC端获取当前鼠标的坐标是：event.clientX和event.clientY，在移动端获取坐标位置则是：event.touches[0].clientX和event.touches[0].clientY。 下面就来说

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DE4 采用了 Stratix ®IV GX 芯片，这是ALTERA Stratix IV Development & Education Board (DE4)的原理图

脑电运动想像数据集

预算matlab代码巴塞尔工具 Basel Tools是一套GUI应用程序，可以根据Basel Committee on Banking Supervision提出的Basel IV监管框架对资本要求进行粗略估算。 当前可以使用以下应用程序： BaselCCR ：一种用于计算与交易对手信用风险敞口相关的资本要求的工具。 BaselOP ：一种用于计算与运营风险相关的资本要求的工具。 巴塞尔CCR 该工具可以通过执行BaselCCR.m脚本来运行。 基础计算基于内定义的SA-CCR模型，但该应用程序还提供了根据CRR II欧洲法规框架使用Simplified SA-CCR计算对手方信用风险敞口的选项。 巴塞尔协议 该工具可以通过执行BaselOP.m脚本来运行。 基础计算基于内定义的SMA模型。 该应用程序提供了将SMA资本要求与由“ Basic Indicator Approach ，“ Standardised Approach和“ Alternative Standardised Approach定义的过时的《 Basel II方法产生的资本要求进行比较的机会。 要求 所需的最低M

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IV，Information Value，信息价值，信息量，用来表示变量对目标预测的贡献程度，也就是预测能力。该指标经常被用在评分卡模型中进行筛选变量。变量的IV值越大，表示自该变量的预测能力越强。但是求IV值，需要先求WOE值，从计算WOE可知，该指标是用在有监督学习，且目标变量为二分类的任务中。

4、第IV类部分响应波形 F第一类部分响应信号的频谱是余弦型的，对应的功率谱密度也是这样的形状，频率越低，功率谱密度越大。 ☆这种信号经过低频特性不好的信道会带来信号失真 ☆若基带信号还要经过单边带调制，则要求基带信号的低频分量越小越好。 ☆基于此，希望得到一个正弦型的频谱信号。 与第一类部分响应编码不同的是：这里，是将两个在时间上错开2Tb的理想低通冲激响应波相减作为基本传输信号，即

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