本数据集是一个癌症CT图像数据，包括69位不同的患者的475个病例的中等规模的CT影像和患者年龄。该数据是 TCGA-LUAD 肺癌CT影像数据库的一部分。

面包篮 该Kaggle数据集属于“面包篮”，位于爱丁堡的一家面包店。 数据集有20507个条目，9000多个事务和4列。 该数据集具有从该面包店在线订购不同商品的客户交易，数据的时间段为26-01-11至27-12-03。

txt文档为百度云网盘下载链接，永久有效，下载内容包括： 1、猫狗大战原始数据集 2、自制VOC格式的猫狗大战数据集 3、数据集制作软件labelImg.exe 4、数据集生成python代码 备注：原始数据和软件均为开源，自制数据集仅供部分需要研究目标检测分割的朋友参考，数据集制作方法可以参考博客https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/78953681和博客https://blog.csdn.net/weixin_40428368/article/details/82116794

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数据集合适合机器学习入门者的数据集合，可以用来进行特征提取，降维，基础算法测试。

kaggle的关于在线零售业务的交易数据，用于数据分析和处理。 数据包含541910行，8个字段，字段内容为： InvoiceNo: 订单编号，每笔交易有6个整数，退货订单编号开头有字母’C’。 StockCode: 产品编号，由5个整数组成。 Description: 产品描述。 Quantity: 产品数量，有负号的表示退货 InvoiceDate: 订单日期和时间。 UnitPrice: 单价（英镑），单位产品的价格。 CustomerID:客户编号，每个客户编号由5位数字组成。 Country: 国家的名称，每个客户所在国家/地区的名称。

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