很好用的文字识别软件，一键使用，能快速识别不能复制或者图片上的文字

离线OCR，文字高度识别

超级好用的截图识别字软件

软件特点 1、不拍照，直接在相机屏幕上显示实时翻译，在线(全文翻译)支持语言100多种，离线(单词翻译)支持语言10种。 2、基于ABBYY RTR SDK技术的数字打印文本直接进入相机屏幕，而不拍摄创新的实时识别模式。 3、俄语、英语、德语、西班牙语、希腊语、土耳其、中国和韩国等60种语言没有连接到互联网OCR。 4、所有链接、电话号码、电子邮件地址、邮寄地址和日期数字化后，可以点击：单击链接时打电话、写邮件、在地图上查找地址或事件，然后添加到日历。 5、确认QR代码。 6、使用语音识别和语音连接的系统的翻译文本。 7、用户友好的界面视觉障碍者：增加字体大小，使用音频提示界面元素。 8、在“系统”菜单中安装的设备上的所有应用程序中发布文本。 9、所有数字化数据都存储在用户可以删除、编辑或组合的历史中。

人生真正的超越过程，往往是从零开始的。前行者风雨兼程朝着目标奔去，绝不会时时停下来丈量自己走了多少路。 如果我们只做那些能力范围以内的事，就难以避免陷入平庸。发现极限的方法只有一个，就是不断超越自己！

文字识别，快速截屏转文字

好用的pc端文字识别工具

本例子是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没有在意。现在的话是将手机拍照后的整幅图片上传，虽然进行了压缩，但一副图仍有几百KB大小，这对流量实在太过浪费。解决的话也简单，只要将划取的文字区域单独取出来上传即可（但四周需要一定程度的扩展），大小应该减小几十倍。本项目有简单的注释默认编码GBK编译版本4.4.23。本项目服务端是基于Python的，需要测试者有一定Python基础。

Android实现拍照并返回图片，通过调用第三方接口，即使用阿里云的通用类文字识别ocr接口对图片进行文字识别。

一打开是看不到主窗口的，是一个悬浮的小图标，直接按Ctrl+A框好要识别的地方,然后双击等待几秒时间，Ctrl+A框好右键可以保存，直接点击右上角控制栏-号隐藏 X号不再提示 方便二次使用。 1、运行软件，自动跳出一个文本框，选择“从图片读文件”； 2、想要转换的图片，选定之后，点击“打开”就可以； 3、图片打开后，点击工具栏上的“识别”按钮； 4、将识别结果输出为Word就可以了。