sagemaker-pytorch-training-toolkit:用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https://github.comawsdeep-learning-containers
2023-04-11 20:56:00 11.16MB docker aws pytorch sagemaker
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Python Pandas官方最新的开发文档,权威资料,用得放心。
2023-04-05 00:28:28 10.39MB pandas 数据挖掘 人工智能 Python
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matlab信任模型代码TMT_Vibration_toolkit 如果您在默认的文本编辑器中阅读此文件(如果您可以在第一行的前面看到一个#号标签),请使用markdown解释器查看此文档,这是值得的。 协助三十米望远镜项目进行振动测量和分析的工具。 这些文件是乔纳森·泽雷斯(Jonathan Zerez)在2019年夏季根据Akamai计划生成的。 在整个夏季期间,进行了许多开发,但是该项目的主要交付成果是MATLAB中的GUI,该GUI与NI-DAQ硬件接口并提供冲击锤测试功能。 创建该工具是为了加快振动测试过程,以便更有效地收集物理数据。 需要收集此数据,以验证在生成振动预算时使用的有限元模型。 开发完成后,我试图通过收集简单系统上的数据来验证该工具,这些系统是由长电缆悬挂的同质物体。 电缆在2个轴上充当弱弹簧,有助于将物品与外部振动隔离。 我将工具产生的反质量传递函数与文章的实际反质量进行了比较,以至少粗略地验证了该工具。 通过验证后,我在蒙罗维亚的实验室中收集了有关MSIT结构的测试数据。 这些数据集及其设置的文档可以在./RAW/Summer 2019 Datasets /
2023-04-04 20:24:44 28.12MB 系统开源
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Extended WPF Toolkit - 3.0.0
2023-03-30 11:32:00 1.21MB Toolkit
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数据库转换神器 ESF Database Migration Toolkit - Professional
2023-03-27 11:26:03 37.61MB 数据库转换 ESF Database Migration
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3D 视觉工具包,试用版,有时间限制,可以了解基本的方法,思路
2023-03-23 14:52:10 59.01MB 3D视觉 LABVIEW
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VOT2017大赛C-COT与ECO代码,视觉跟踪领域国际顶级赛事 Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是近几年目标跟踪邻域最权威的赛事,2017年最优秀的算法C-COT与ECO皆出自Martin Danelljan大神之手,他的算法将CNN与相关滤波相结合,达到了很好的跟踪效果。在此我分享他的代码及配置教程。
2023-03-20 21:08:32 104.49MB 目标追踪
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事件调度程序 经理游戏活动的非常有效的方法。 像受到伤害和射击等。 触发事件简单 简单配置事件监听器 按属性支持配置 如果要修改事件参数,请支持过滤器。 用法 几个简单的步骤 将EventDispatcher附加到GameObject EventDispatcher events; void Start() { events = GetComponent() } 声明一个事件监听器 [EventListener(name = "DAMAGE")] void DamageHealth(int dmg) { health -= dmg; } 触发事件 events.Trigger("DAMAGE", 10); 可选的 声明过滤器 [EventFilter(name = "DAMAGE")] void DoubleDamage(object[
2023-03-16 14:27:53 6.4MB C#
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Xtreme.Toolkit.Pro v12.1.1汉化 最近一直在找 Xtreme.Toolkit.Pro v13的源码版,若手上有的朋友,望不吝惜,请赠送一份。 小弟不胜感激。 costware@163.com. 附件20M 谢谢
2023-03-15 16:24:25 1.33MB Xtreme.Toolkit.Pro VC++界面库 MFC界面库
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matlab追踪代码运行GOT-10k MATLAB工具包 该存储库包含用于运行实验和评估基准性能的官方matlab工具包。 为了方便起见,它还提供了非正式的跟踪跟踪和基准测试的方法。 该代码是用纯matlab编写的,并且是免费编译的。 是一个大型,高度多样化且一次性的数据库,用于评估通用视觉跟踪器。 如果您将GOT-10k数据库或工具包用于研究出版物,请考虑引用以下内容: "GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild." L. Huang, X. Zhao and K. Huang, arXiv:1810.11981, 2018. [] [] []
2023-03-14 17:14:46 12KB 系统开源
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