基于RLS算法的语音噪声回声消除处理MATLAB代码，可以对有回声或者有噪音的语音信号进行自适应滤波处理重建原始语音信号。
2019-12-21 21:38:51
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LMS 自适应滤波的 C 语言源代码，在 VS2012 下测试过可以运行。也包含了 MATLAB 程序用于画图验证结果。
2019-12-21 21:35:13
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各种自适应算法 LMS NLMS VSLMS VSNLMS RLS 的matlab仿真 在回波消除中的应用仿真 并有PPT介绍
2019-12-21 21:34:16
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为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，提出了一种自适应算法：最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性，所以获得了极为广泛的应用。采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果
表明，应用LMS算法的自适应滤波器实现了对信号噪声的自适应滤除。
2019-12-21 21:27:26
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当期望得到某个信号输出而滤波器的系数起初无法确定时,自适应滤波技术必须考虑并加以应用.有时这是由于传输条件改变或线路切换.自适应滤波器是包含可调抽头系数的滤波器,其系数可根据希望的性能准则通过自适应算法不断更新.
TI的两种数字信号处理器TMS320c25和TMS320c30,针对自适应信号处理特点综合优化了功耗,速度,灵活性和处理器架构.
本书讨论了将这两宽数字信号处理器应用于实现自适应滤波算法的课题.
2019-12-21 21:16:32
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自适应滤波器是在不知道输入过程的统计特性时，或是输入过程的统计特性发生变化时，能够自动调整自己的参数，以满足某种最佳准则要求的滤波器。所谓自适应滤波，就是利用前一时刻己获得的滤波器参数等结果，自动的调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。自适应滤波器实质上就是一种能调节其自身传输特性以达到最优化的维纳滤波器。自适应滤波器不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。
2019-12-21 21:11:36
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