毕业课程设计，绝对原创。 主要用到的是边缘检测（三种算子），最佳阀值二值化，霍夫转换这三种方面的算法。用的是最基本的编程方法。 程序最后还有一段废代码，是我遵循边缘检测-检测边缘点-短线连接-长线连接-直线拟合-霍夫转换。这个思路做的，可惜没有得到老师的指导，直做到了长线连接这里，有兴趣的同学可以看看。 代码虽然乱，不过还是有挺多注释的，如果真的不能理解可以直接留言。 论文也传上来了，我的可不是优秀论文，万勿模仿。。否则后果自负。

% minFunc fprintf('Compiling minFunc files...\n'); mex minFunc/lbfgsC.c % KPM fprintf('Compiling KPM files...\n'); mex -IKPM KPM/repmatC.c % crfChain fprintf('Compiling crfChain files...\n'); mex crfChain/mex/crfChain_makePotentialsC.c mex crfChain/mex/crfChain_inferC.c mex crfChain/mex/crfChain_lossC2.c

基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测方法，已申请专利，仅供学习参考

该教程仅涉及语法示例及实例具体应用，没对与其他语言结合运用进行讲解。

C++版的条件随机场资料（CRF），包括资源包、实例、说明文档等。

中科院（中国科学院）自动化所，模式识别国家重点实验室 牛人李子青写的一本专著，牛人也。值得学习模式识别的相关技术的深入学习 马尔科夫随机场在图像分析中的应用-李子青-Markov Random Field Modeling in Image Analysis

P1-P6共有6个问题 P1 要求使用书本上提供的代码，于是考虑以 P1 的代码为基础，通过改动实现的细节，而不改动代码整体结构，来完成 P2 到 P6。经过对题目的讨论，我们认为 P2~P4 可以共用一种修改，P5 使用另一种修改，P6可以独立并融合于 P1~P5。下面将 P1 的结果称作源代码。 （首先应该考虑 P6）考虑到实际情况， 这个部分独立性强，可以先予以实现，方便在完成其他问题时应用于调试。 （P2~P4 可以一起考虑）考虑到实际情况，应该设计成机场拥有起飞降落的两条队列，但可以拥有多条跑道。不妨认为跑道间共用这两条队列。结果是将两条队列作为跑道类的共享成员。也考虑给跑道实例新增两个状态：能用来进行什么活动，闲置能否利用起来，方便完成问题。 （P5 可以作为另一个独立的分支考虑）考虑到实际情况，飞机实例应该 新增燃油剩余时间的状态。

条件随机场的ppt，讲得比较详细 对研究条件随机场有一定的帮助

全球机场经纬度数据含三字码，可能不全，大部分数据应该有

世界机场代码(ICAO)[带经纬度] 国际民间航空组织机场代码（ICAO code，International Civil Aviation Organization Airport Code），亦称国际民航组织机场代码，是国际民航组织为世界上所有机场所订定的识别代码，由4个英文字母组成。ICAO机场代码通常用于空中交通管理及飞行策划等。 ICAO机场代码与一般公众及旅行社所使用的IATA机场代码并不相同。 现在从某论坛的模拟飞行软件的地图更新中提取了此部分数据，简单检验了一下数据的准确性，还不错，都定位在机场，虽然没有定位到航站楼，但能够定位在跑道上也是不错的，只是像虹桥机场这样的基本上就只定位在了二号航站楼的跑道上了。 世界机场代码共10789笔，分为csv、gpx和kml三种格式，其中csv为原始数据，包含了名称、ICAO代码、经纬度和高度信息。 可能存在误差，仅供位置演示参考。