MEAN.JS 是一个全栈 JavaScript 开源解决方案,它为基于 、 、 和的应用程序提供了一个坚实的起点。 这个想法是通过连接这些框架来解决常见问题,构建一个强大的框架来支持日常开发需求,并帮助开发人员在使用流行的 JavaScript 组件时使用更好的实践。 在你开始之前 在开始之前,我们建议您阅读有关组装 MEAN.JS 应用程序的基本构建块的信息: MongoDB - 浏览并继续阅读他们的,这应该可以帮助您更好地了解 NoSQL 和 MongoDB。 Express - 了解 express 的最佳方式是通过其,该有指南,以及一般 Express 主题的指南。 您还可以通过此获取更多资源。 AngularJS - Angular 的是一个很好的起点。 您还可以使用Thinkster 流行指南和Egghead 视频。 Node.js - 首先浏览Node.js 官方
2021-05-30 14:03:38 11.25MB JavaScript
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第1章 记忆测试软件 第2章 计算器 第3章 HANNOI-塔 第4章 JPEG图象生成器 第5章 标准化考试系统 (单机版) 第6章 标准化考试系统 (C/S网络版) 第7章 标准化考试系统 (B/S网络版) 第8章 日历记事本 第9章 学籍管理系统 第10章 图书查询系统 (B/S网络版) 第11章 中国象棋打谱软件 第12章 魔板游戏 第13章 挖雷游戏 第14章 网络聊天室 (B/S模式) 第15章 局域网络广播系统
2021-05-28 20:20:07 199KB Java课程设计 JAVA讲座 JAVA教程
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文化类讲座笔记 Tests 1-18.pdf
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心理健康与自我调适讲座
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讲座-Asterisk
2021-05-25 09:02:36 1.32MB 讲座-Asterisk
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费诺编码matlab代码fano 探索细胞外电生理数据 此回购用于JHU Neuroscience训练营,第1天,细胞外神经生理学(08/21,2017)。 目的是分析在延迟响应任务中获得的细胞外电生理数据。 这套练习是针对Matlab的。 有关数据结构(包括行为和电生理学)的信息,请参阅“数据集描述”。 有关加载和操作数据的代码,请参见“数据访问”。 如果要进行分析,则本节的其余部分。 数据集说明 任务描述: 在执行“触觉延迟响应任务”的小鼠中获取数据集。 使用64ch硅探针在运动前皮质中进行记录(更多信息请参见Guo,Z,Li,N等人2014 Neuron; Li,N,Daie,K等人2016 Nature;包括在资料库中)。 在“采样时期”将一个对象呈现给胡须。 对象的位置指示动物向哪个方向移动(向左舔或向右舔)。 由于记录是在左半球进行的,因此左右分别称为ipsi和相反方向。 采样时期之后是“延迟时期”,在此期间,鼠标必须保留对未来舔direction方向的记忆。 在延迟时期结束时,发出“响应提示”的开始信号,短暂的“发出提示”(100毫秒)指示动物移动。 当动物朝正确的方向舔
2021-05-23 17:03:47 29.13MB 系统开源
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