通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。
2021-06-23 09:30:42
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利用氯气车间、氯气消毒车间现有氯气浓度检测仪或在有害气体产生的敏感位置设置氯气浓度检测仪，并与智能分析服务器对接，服务器可以通过一组继电器自动控制风扇的开关。
利用饮用水生活过程中现有视频监控设备或者新增两台防爆球形摄像机，将视频监控数据接入智能分析服务器，能够有效监测管制区域内如区域入侵、人员徘徊、投毒等可疑事件，进行数据分析后上报服务平台。
2021-06-22 09:01:58
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②发生Ⅰ级调度类预警时，总调中心应于 2 分钟内接警；发生Ⅱ级调度类预警时，相应分调中心应于3分钟内接警。
2021-06-22 09:01:55
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