DeepFool算法的研究者将其实验代码传至github,因下载很慢,故放到这供对抗样本感兴趣的可以下载测试。
2021-04-19 23:08:34 4.08MB DeepFool
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本人大学期间的毕业论文:JAVA手机小游戏,操作系统是塞班的,游戏虽然不大,麻雀虽小五脏俱全,但都包含了一般手机RPG类型游戏的基本要素,适合有志于手机小游戏开发的新手朋友快速学习和掌握手机编程基础。
2021-04-16 17:01:39 2.01MB JAVA 手机小游戏 毕业论文 源代码
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视觉注意的图像字幕 我的学士学位论文代码。 PyTorch的“显示,参加和讲述”实现。
2021-04-16 10:49:29 15.81MB JupyterNotebook
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ASP药店管理系统设计(论文源代码开题报告答辩PPT).rar
2021-04-13 23:43:18 5.18MB rar
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学生成绩管理系统的毕业设计(包含论文,原代码,答辩ppt)
2021-04-08 16:55:25 4.07MB 学生成绩管理系统
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中国石油大学毕业设计(论文)智能管理系统,代码和文档齐全
2021-04-08 14:08:13 49.02MB 毕业设计 论文
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1前台购物系统: (1)可实现在线注册; (2)注册成功后,可进行登录,购买自己想要买的商品; (3)可在线修改自己的个人信息; (4)可以在线发表意见或留言; (5)如果是Easy Buy Online 的用户,还可以在线查看自己以前发送的订单以及商品信息; (6)同时也可以在线查找自己已忘记了的密码。 2 后台管理系统: (1)管理员登录; (2)查看所有注册用户的信息并对其编辑,并提供高级查询; (3)查看/添加/删除商品信息,同时也提供了高级查询; (4)查看/编辑用户所发送成功的所有订单,并对其进行编辑同时也提供了高级查询; (5)查看/添加/删除商品的主分类(菜单); (6)查看/发布/编辑公告; (7)查看/编辑注册用户所发送的意见或留言,并可对其进行回复; (8)查看/编辑/添加用户在线支付的方式; (9)查看/添加/删除管理员,同时也提供了高级查询。 (10)增加了管理员安全性,管理员分模块管理自己相应的功能,对于其他功能则无法操作。 源代码经调试已能运行,论文已经通过答辩,共51页。
2021-04-06 10:00:22 3.52MB jsp在线电子商城 毕业论文 源代码
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随着信息技术全球化的深入发展,我国的软件产业将不可避免地融入全球软件产业。一方面,更多地大型跨国软件公司加大对中国市场的投入,对产品和服务本地化的需求快速增加。另一方面,越来越多地国内大型软件公司正加速国际化发展的步伐,它们逐步走出国门,加入全球竞争行列。软件质量表示软件符合用户使用要求的程度,这种程度不仅表现在软件产品自身的功能性和性能方面,也表现在软件的国际化和本地化能力等方面。软件企业只有提高软件质量,不断改进质量管理的方法和流程,提供具有符合国际市场和用户要求的高质量软件产品,才能具备进军国际市场的实力。提高软件测试在软件生命周期中的地位是保证软件质量的关键,做好软件测试工作是解决软件
2021-04-03 22:02:26 1.93MB 毕业设计 源码
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期末大作业题目 1.结合所学相关内容,研究撰写一篇关于云计算资源分配策略或任务调度或资源使用预测算法的论文。要求扩展云计算仿真器CloudSim或其它仿真软件设计实现该算法,并进行仿真实验测试和分析该算法/策略的性能。也可以是将云计算技术应用于自己感兴趣研究方向为主题的研究论文。论文撰写格式要求以《软件学报》的投稿要求为模板。 摘 要: 粒子群优化(PSO)算法思想来源于人工生命和演化进化论。PSO 通过粒子追随自 己找到的最优解和整个群体的最优解来完成优化,群体中每一个粒子代表问题的一个候选解, 属于一类启发式随机全局优化技术。PSO 的优势在于简单又功能强大。本文将使用云计算仿 真器 CloudSim 实现 PSO 完成任务调度以及改进算法评估性能。 关键词: 粒子群;优化;进化论;CloudSim 中图法分类号: Particle swarm optimization algorithm and improved implementation CHEN Jia-Le1 1(School of Computer Science and Software, Shenzhen University, Shenzhen 518000, China) Abstract: The idea of particle swarm optimization (PSO) comes from artificial life and evolutionary theory. Particle swarm optimization (PSO) is a heuristic stochastic global optimization technique, in which each particle represents a candidate solution of the problem. The advantage of PSO is simple and powerful. In this paper, we will use the cloud computing simulator cloudsim to implement PSO to complete task scheduling and improve the algorithm to evaluate performance. Key words: particle swarm; optimization; evolutionism; CloudSim;
2021-03-28 21:48:15 3.55MB 云计算 深圳大学 论文 源码
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Flashback_code-master.rar
2021-03-28 11:14:16 101.09MB 机器学习 flashback 论文复现代码
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