李晨-APP隐私合规实践.pdf

公证机构与其它机构之间的数据共享及协同方面的难点， 可通过区块链及隐私计算技术加以解决。这样既实现了数据隐私保护，也实现了公证机构的业务目标

区块链隐私计算服务原则和相关方：终端用户、业务提供方、技术提供方及第三方； 区块链隐私计算服务技术框架，包括但不限于数据共享、数据协同、密钥管理； 区块链隐私计算服务管理，包括管理要求、计算过程、评估与审计方法。

时代工场尊重并保护所有使用服务用户的个人隐私权。为了给您提供更准确、更有个性化的 服务，时代工场会按照本隐私权政策的规定使用和披露您的个人信息。但时代工场将以高 度的勤勉、审慎义务对待这些信息。除本隐私权政策另有规定外，在未征得您事先许可的情况下 ，时代工场不会将这些信息对外披露或向第三方提供。时代工场会不时更新本隐私权政策 。 您在同意时代工场服务使用协议之时，即视为您已经同意本隐私权政策全部内容。本隐私 权政策属于时代工场服务使用协议不可分割的一部分。

原理文章：https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/103902362 功能使用：点击demo的右上架文字进行中英文切换 《用户协议及隐私政策》 弹框的实现步骤: 1、自定义TextView，采用富文本属性进行内容设置attributedText（包括下划线NSUnderlineStyleSingle、超链接NSLinkAttributeName 、颜色NSForegroundColorAttributeName 等信息） 2、实现代理方法textView:shouldInteractWithURL:inRange，处理点击超链

Ghostery 是强大的隐私保护扩展程序。拦截广告，停止跟踪器，提高网站速度。利用 Ghostery，您可以查看和拦截所浏览的网站上的跟踪器，控制收集您数据的跟踪器。增强反跟踪功能还能将您的数据匿名化，进一步保护您的隐私。

转自CCF，网址https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4436660732299264 摘要：大数据时代如何保护个人的隐私，技术创新的边界在哪里？首先，大数据的应用和创新应当有节制，个人隐私保护不仅要依靠道德感召，更需要满足法律的要求。个人隐私和数据安全涉及每个公民的切身利益，如何合理、合规地收集和使用大数据、如何平衡个人信息保护和产业发展，已经成为大数据技术运用亟待解决的问题。在本报告中，将阐述企业作为个人数据的控制者或加工者，承担哪些义务和法律责任，如何在数据的生命周期中通过技术创新、合规挖掘大数据的价值。

https://blog.csdn.net/bloodzero_new/article/details/109220410 博客资料

个人隐私保护体系建设的参考标准，基于ISO27002标准制定，正文部分在ISO27002基础上增加了PII（个人隐私信息）保护指南，附录A针对个人隐私保护提出了更为具体细致的要求

针对基于传统的k-匿名模型下移动用户轨迹数据发布隐私保护算法有可能将相似度极高的轨迹匿名在同一个匿名集中从而导致可能出现的用户个人隐私泄露风险的不足。设计了一种新的轨迹数据发布隐私保护算法。该算法基于k-匿名模型，将轨迹所在的二维空间划分成大小相等的单元格，之后将由轨迹数据得到对应轨迹经过的单元格序列，从而定义轨迹k-匿名下的l-差异性，算法在满足k-匿名模型的前提下通过聚类的方法构建匿名集，并保证匿名集中的轨迹满足l-差异性标准，以达到降低由于差异性不足引起用户隐私泄露的风险的目的。实验结果表明，该算法是可行有效的。