图像处理小白可以跑一下看看效果，学习SIFT原理

提出了一种基于LBP层次特征提取的表情识别算法.将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征,对人脸图像的眼睛和口部作粗定位.采用局部二值模式(LBP)的层次特征提取法,对图像进行分块操作,求出每个子块的LBP直方图,然后将基于整体特征得到的LBP直方图与基于局部特征得到的LBP直方图连接起来,作为整幅图像的LBP直方图.将层次特征提取法所提取的LBP直方图作为嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的初始向量,即形成观察序列.对JAFFE人脸库中的7种基本表情进行了测试,结果表明该方法能有效提高表情识别率.

这个Matlab代码用于拼接两张具有重合区域的图像，其中用到了SIFT算法和RANSAC算法

局部二值模式LBP是图像的一种重要特征。这是LBP的matlab实现代码，设置好参数可直接调用得到LBP直方图，方便好用。

图像sift算子学习报告，从基础到学懂。

一个很赞的sift特征提取的matlab程序，这里面的函数都是自定义的，可以实现两幅图像的对应相同点的连接，下通过sift特征匹配的

该压缩包是用sift算子对图像复制粘贴篡改作取证的代码实现，使用者可以参考代码说明中给出的文献，进行进一步研究。

sift特征在基于内容的图像相似性检索中应用的实现，尺度不变性，旋转不变性程序实现的核心代码，可以直接运行

SIFT 特征提取 matlab源码 保证可以运行！

用C++编写的SIFT算法，非常合理的阈值，效果很好的sift实现。