本语料库由复旦大学李荣陆提供。
train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。
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使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
2019-12-21 20:24:05
106.17MB
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新闻栏目中文文本分类，新闻栏目一共有：
体育 5000
时政 5000
房产 5000
家居 5000
财经 5000
时尚 5000
科技 5000
教育 5000
娱乐 5000
游戏 5000
每个新闻栏目拥有5000条新闻，通过对新闻内容作为样本训练模型，使得该模型能够预测出该条新闻所属的栏目。
2019-12-21 20:19:49
66.03MB
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是一个关于小米产品的评论的情感分类代码，词向量构建使用word2vec,使用svm,logistic回归，神经网络，knn，决策树等不同方法进行分类
2019-12-21 20:13:21
8.37MB
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由复旦大学李荣陆提供。收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。train.zip为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。answer.zip为训练语料，共9833篇文档，同为20个类别。训练语料与测试语料基本按照1:1的比例来划分
2019-12-21 20:08:37
52.56MB
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