matlab图像处理自适应中值滤波，function, 可运行，很好很好很好

该源码为MATLAB图像处理GUI的源代码，包含图像灰度转化，二值化、边缘检测、以及图像增强、直方图均衡化等功能。

本程序用matlab对有污染的指纹进行提取，采用边沿检测。膨胀腐蚀等方法进行处理。里面含有源程序和程序说明

matlab实例视频资源+源代码+pdf，放在百度网盘里，内容永久有效。

图像处理课本配套matlab程序 可以用来学习图像处理的基本知识以及尽快熟练应用matlab

忘了是哪本外国书的源代码了，只是当时看书的时候顺便Copy了作者给的代码，整个代码分成12章，超级全，是初学与进阶的好助手

基于matlab的图像拼接（含matlab代码以及报告），里面有详细的代码

MATLAB图像处理实例详解，讲解的特别详细，提供很全面的案例分析，希望对大家的学习有帮助。

于Mean Shift算法有两个缺点：使用的模板不更新、窗口宽度（核函数）固定，对两个缺点分别改进：利用数学形态学对目标边缘进行检测，得到与目标相匹配的窗口宽度，从而使核函数宽度能够自适跟踪目标，在目标有遮挡、噪声干扰等影响下，利用粒子滤波对目标进行预测，使Mean Shift算法中的模板得到实时更新。总体来说就是用数学形态学得到目标轮廓，粒子滤波得到更新模板，把这两个参数（一个是目标预测位置，一个是目标大小轮廓）传给Mean Shift算法进行目标跟踪，统计出视频中车的数量，

21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MATLAB仿真实验表明该方法定位的文字区域比较准确，同时效率比较高，具有一定的应用价值。