处理器调度算法实现.zip

移动臂调度算法的模拟实现.doc

AGV方案与调度算法，文档

（1）用C语言来实现对N个进程采用动态优先权优先算法的进程调度。 （2）每个用来标识进程的进程控制块PCB用结构来描述，包括以下字段： •••• 进程标识数 ID。 •••• 进程优先数 PRIORITY，并规定优先数越大的进程，其优先权越高。 •••• 进程已占用的CPU时间CPUTIME。 •••• 进程还需占用的CPU时间ALLTIME。当进程运行完毕时，ALLTIME变为0。•••• 进程的阻塞时间STARTBLOCK，表示当进程再运行STARTBLOCK个时间片后，将进入阻塞状态。 •••• 进程被阻塞的时间BLOCKTIME，表示已足赛的进程再等待BLOCKTIME个时间片后，将转换成就绪状态。 •••• 进程状态START。 •••• 队列指针NEXT，用来将PCB排成队列。 （3）优先数改变的原则： •••进程在就绪队列中呆一个时间片，优先数加1。 •••进程每运行一个时间片，优先数减3。 （4）假设在调度前，系统中有5个进程，它们的初始状态如下： ID 0 1 2 3 4 PRIORITY 9 38 30 29 0 CPUTIME 0 0 0 0 0 ALLTIME 3 3 6 3 4 STARTBLOCK 2 -1 -1 -1 -1 BLOCKTIME 3 0 0 0 0 STATE READY READY READY READY READY （5）为了清楚的观察各进程的调度过程，程序应将每个时间片内的情况显示出来，参照的具体格式如下： RUNNING PROG：i READY-QUEUE：->id1->id2 BLOCK-QUEUE：->id3->id4 = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = ID 0 1 2 3 4 PRIORITY P0 P1 P2 P3 P4 CUPTIME C0 C1 C2 C3 C4 ALLTIME A0 A1 A2 A3 A4 STARTBLOCK T0 T1 T2 T3 T4 BLOCKTIME B0 B1 B2 B3 B4 STATE S0 S1 S2 S3 S4

操作系统——移动臂模拟调度算法QT

操作系统期末复习，重点难点，结合例题讲解，80%+考点。

数学建模源码集锦-基于多层编码遗传算法的车间调度算法应用实例

提出一种冗余节点休眠调度算法来延长网络生命周期。调度过程中重点考虑两方面问题:一是采取策略防止大量节点同时从工作状态转入休眠状态以防止大量盲区同时产生;二是根据邻居表中节点的工作邻居数量,判定节点是否处于网络边界,对边界节点和内部节点采用不同的调度策略,防止边界收缩。仿真结果表明,算法能有效延长无线传感器网络的生命周期。

防边界收缩的无线传感器网络节点轻量级调度算法

大数据流式计算平台Apache Storm默认采用轮询的方式进行任务调度，未考虑到拓扑中各任务计算开销的差异以及任务之间不同类型的通信模式，在负载均衡和通信开销方面存在较大的优化空间。针对这一问题，提出 一种Storm环境下基于权重的任务调度算法(TSAW-Storm)。该算法首先根据各任务的CPU资源占用情况以及任务间的数据流大小，分别确定拓扑的点权和边权; 并利用最大化边权增益的思想，逐步构建起各工作节点中承载的任务集合，在保证集群负载均衡的同时，尽可能将边权较大的节点间数据流转化为节点内数据流，从而降低网络传输开销。实验结果表明，在包含有8个工作节点的WordCount基准测试中，TSAW-Storm的系统延迟和节点间数据流大小相比Storm默认调度算法分别降低了30.0%和32.9%，且各工作节点的CPU负载标准差仅为Storm默认调度算法的25.8% ; 此外，在与在线调度算法的对比实验中，TSAW-Storm在系统延迟、节点间数据流大小和CPU负载标准差方面分别降低了7.76%、11.8%和5.93%，且算法的执行开销明显降低，有效提高了Storm系统的运行效率。