compose-regexp.js
用JavaScript构建和编写可维护的正则表达式。
正则表达式不能正确对待正则语法。
正规的语法/语言形式主义全都与。
但是RegExps被设计为ed和grep等。
使用RegExp文字无法从较小的抽象模式构建大型表达式。
这使得复杂的RegExps难以阅读，调试和修改...
compose-regexp可以解救！
它并不能使常规语法变得更强大，但它们上仍然，但是由于它们无处不在，因此我们也可能拥有更好的工具来实现它们……
用法
$ npm install --save compose-regexp
import {
sequence , either , capture ,
ref , suffix , flags , avoid
} from "compose-regexp" ; // can be require
2021-02-20 12:05:26
14KB
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正则表达式
在此存储库中，我正在尝试从正则表达式（又称正则表达式）中收集信息。 因此，也可以将其视为教程。 该名称的灵感来自Larry A. Wasserman的著作《所有统计资料》。 到现在为止，我的资源如下（随着我对该主题的更多了解，资源将会增加）：
Danrarafsky和Christopher Manning的Coursera NLP课程，第2周，第2讲， ，
SoloLearn Python课程，模块8
我认为将SoloLearn代码放在笔记本中是一个好主意，因为它可以更具交互性，并且学习者可以立即使用该代码。 它还侧重于在Python中执行正则表达式，而不是Jurafsky的讲授理论上的讲授。
我将继续更新此存储库。 我很高兴听到您的意见，以改善这一状况； 因此，请随意分叉或建议我进行任何编辑。
2021-02-19 21:08:47
6KB
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模糊正则表达式
2012年-模糊正则表达式模式匹配和捕获。
将Regex的匹配和捕获能力与Levenshtein距离算法的比较能力相结合。
将字符串匹配到模式并提取变量，即使输入文本与模式不完全匹配也是如此。 例如：
模式： “我叫¿，我今年¿岁”
输入： “我叫约翰，我今年30岁” 得分：1.0 变量：[“ John”，“ 30”] 令牌：[“我的名字是”，“，我是”，“岁”]
输入： “我叫John，今年30岁。” 得分：0.8285714285714286 变量：[“ John”，“ 30”] 令牌：[“我的名字”，“我是”，“岁。”]
在不明确的情况下，将返回所有有效结果。 例如：
模式： “ What¿s”
输入： “到底是什么龙虾” 得分：1.0 提取1： 变量：[“ the”，“ hell are lobster”] 令牌：[“ What”，“”，“ s”] 提取2
2021-02-08 10:03:31
12KB
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jdk1.8+正则表达式模拟器+CRT+soupUI+serverAgent
2021-02-05 09:03:53
331.79MB
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